在计算机和网络技术快速发展的时代,生物特征识别技术日益被人们所重视。虹膜具有丰富且持久的纹理特征,相比其它生物特认证技术,虹膜识别技术的的稳定性、准确性更高,并且具有高度的非侵犯性。作为新兴的生物认证技术之一,虹膜识别受到越来越多的关注,具有广阔的应用前景及科学研究价值。本文对虹膜识别相关算法进行了研究,并做出了一定的成果,所做工作概括如下：首先,本论文深入研究了虹膜图像预处理,介绍了常用算法的实现原理,在此基础上对虹膜预处理方法进行改进并做了仿真。针对虹膜定位,利用灰度直方图统计信息结合霍夫变换检测圆方法实现了快速定位,大大降低了计算量,提高了程序运行速度；对于眼睑的检测,针对hough变换与最小二乘法的缺陷,使用了分段直线拟合上下眼睑方法；经过这些方法预处理后的图像基本上没有了眼睑和睫毛等噪声,从而为后续的虹膜特征提取与匹配奠定了很好的基础。其次,本文介绍了几种常用的虹膜特征提取算法,对本文实验所用到的相位一致性和Log-Gabor滤波器的原理以及将二者结合进行虹膜特征提取的方法进行了详细的阐述。最后,在已有算法的基础上,提出了基于主相位一致性的虹膜的识别算法,这是本文的创新之处。最终实现了基于主相位一致性的虹膜识别系统,系统集成了本文的主要研究成果,针对同一个虹膜图像库,通过几种算法的实验结果的对比,表明本文所提算法具有较高的识别率。