随着Agent技术的不断发展和多Agent系统应用的不断普及,对Agent系统的测试研究也不断成为热点。目前，国内外大多数学者和研究人员提出了各自的测试方法对Agent软件和多Agent系统进行测试，虽然这些测试方法与测试理论的提出有效的促进了Agent软件测试技术的发展和不断进步，但是，在BDI型Agent软件测试用例自动化生成领域，当前的研究工作尚存在些许的不足。为了提高BDI Agent的测试效率和测试结果，本文提出了一种基于AUML序列图模型的BDI Agent测试方法。在本文提出的算法中，测试方法以BDI推理模型为研究对象，通过目标规划树来确定单Agent处理复杂问题的行为逻辑。通过遍历算法确定单Agent的行为轨迹，在此基础上，基于AUML序列图模型分析多Agent系统间Agent交互关系。然后，对AUML模型中的序列图进行分析，做Agent间的交互测试。首先，将序列图中的消息进行提取，确定MAS中每个Agent所要处理的消息事件集合；然后，依据消息集合生成目标规划树，遍历目标规划树确定测试路径；最后依据测试路径生成测试用例。经实验验证，此方法可以基于AUML序列图生成完备的测试用例。