近年来,随着移动互联网技术的蓬勃发展以及移动智能终端的崛起,新闻行业重获新生,涌现出一批以今日头条、一点资讯、天天快报为代表,以信息聚合和个性化推荐为核心技术,更具交互性、个性化特点的新媒体,行业上一般将其定义为聚合类新闻APP。论文以“今日头条内容审核大整改”为切入点,对今日头条的内容资源来源与组织、内容审核、内容推荐、核心技术特点、争议焦点等进行分析,并对今日头条的服务理念和服务特点做出剖析,结合对于今日头条服务理念和业务性质争议的现状,为处于转型痛楚期的聚合类新闻APP提出建设性意见。今日头条内容资源主要包括图文内容和短视频两大业务模块,其内容资源包括以“头条号”为主的UGC内容生产和版权合作的PGC内容聚合两个部分,除此之外,对机器人写作的开发也使得写作机器人成为财经、体育、天气类新闻重要的内容资源来源。今日头条内容审核问题不断,一时间“头条上头条”成为行业热点。为适应逐渐规范的网络出版监管,今日头条在原有“内容聚合→内容组织→内容分发”的基础上大量招募内容审核人员,将传统内容审核与算法审核相结合形成“内容聚合→内容组织→内容审核→内容分发”的全新业务链。针对图文和视频两大主营业务,今日头条主要采取“算法审核+人工审核”相结合的方式进行内容审核。算法是聚合类新闻APP整个业务链条的核心,论文从技术角度对聚合类新闻APP内容资源的推荐逻辑进行剖析,对算法原理进行分析,并对数据收集维度、数据利用方式以及算法未来的发展方向等进行阐述和展望;并从内容生产、算法分发、内容创新三大角度评论以今日头条为代表的算法核心内容推荐平台。论文从这三个角度出发,对聚合类新闻APP内容资源存在的问题进行阐述,提出建议,并对“头条号”模式存在的问题进行分析。