【摘 要】
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该文主要对遗传算法的一些操作算子进行了改进,形成遗传模拟退火算法(IGA/SA),并对该算法的收敛性进行了分析.而且应用于大规模化工换热网络综合问题的研究中.首先,针对遗传
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该文主要对遗传算法的一些操作算子进行了改进,形成遗传模拟退火算法(IGA/SA),并对该算法的收敛性进行了分析.而且应用于大规模化工换热网络综合问题的研究中.首先,针对遗传算法的提前收敛的缺陷,该文提出了改进遗传算法性能的EC算子,OCX算子,生存期的概念.而且与模拟退火算法进行了有效的结合.数值实验表明,该文提出的IGA/SA算法是一种高效的优化算法,具有更强的获得全局最优解的能力.其次,由于遗传算法关于收敛性方面的理论分析相当薄弱,而且传统遗传算法在终止准则上,也不尽完善.该文构造了遗传模拟退火算法,并对其收敛性进行了分析.第三,该文提出一种新的处理方法,首次将化工换热网络综合问题化为双层规划,其上层规划是关于排 优化问题,下层规划是关于换热器出入口温度的约束规划.最后,研制了相当的跗模拟退火算法和软件,首次解决了总流股数大于100的换热网络综合问题,用于生产实际,收到了良好的结果.
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