随着世界贸易自由化、经济一体化进程的加快,世界航运业得到了很大的发展,随之而来的是世界商船队总吨位量不断增加;船舶大型化、自动化和高速化的趋势日益明显。与此同时,各种海难事故所引起的船舶交通事故和水上污染事故频繁发生,对海洋环境、海洋生物乃至人类的生存造成严重的危害,引起了国际社会的高度重视。为了降低船舶营运过程中的风险,减少船舶事故给环境造成的污染以及给人身财产带来的损失。我们迫切需要对船舶营运系统进行风险评估,找出系统的薄弱环节,进而采取一些积极有效的措施。本文首先回顾和总结了风险评估模型的相关研究动态,通过比较分析各种风险评估技术的特点、结合本文研究的需要,选取故障树分析法(FTA)和数据包络分析法(DEA)分别作为船舶营运风险发生概率和风险方案决策的研究方法。接着本文对船舶营运系统的基本理论知识进行了简单的介绍,这为下文的定性及定量分析提供了理论依据。在阅读大量参考文献基础上,本文应用故障树分析法对船舶营运风险发生概率进行了评估研究,建立了相应的故障树模型,接着利用Semanderes算法求出故障树的最小割集,由此分析出系统的薄弱环节,然后以某地区为例,应用MATLAB计算软件对其海难事故发生概率和各底事件重要度进行了计算,并对计算结果进行分析,提出降低船舶营运风险发生概率的对策。风险评估的最后一步就是风险方案的决策。本文在前面几章研究的基础上,从经济角度考虑,在风险方案决策上,通过使用数据包络分析法对备选方案作出最优排列,得出最优的风险防范决策方案,即在投入风险防范成本最小或固定的基础上,使总的营运风险降至最低。