针对国内声信号分析系统中存在分析精度偏低、算法陈旧、无法实现高性能实时分析等缺点提出了新的基于多分辨率理论的实时倍频程分析算法。同时将实时操作系统μC／OS-Ⅱ引入以DSP为处理器的嵌入式系统中，解决了传统的DSP系统平台中前后台式的程序框架造成的实时性能不足、程序柔性不够、不易系统升级及后期维护等问题。 第一章首先介绍了声信号分析系统的发展及现状以及声学分析的重要方法一倍频程分析方法；然后对实时操作系统的起源、应用现状及前景进行了阐述；同时也介绍了相关实时分析系统和DSP技术的发展趋势。 第二章介绍了声信号倍频程分析的基本概念，包括声音信号的性质、主观评价标准和倍频程分析方法的定义等；接着讨论了进行数字信号处理的基本方法，包括FFT，加窗过程，滤波技术及谱估计技术。 第三章具体阐述基于多抽样率的倍频程分析算法原理。首先讨论了传统时频域的倍频程分析方法的缺点；然后论述了多抽样率信号处理理论，在此基础上给出了一个完整的声信号多分辨率倍频程分析算法的实现方案。 第四章首先介绍了实时操作系统μC／OS-Ⅱ的特点、内核结构和运行模式等，对该系统的移植做了分析与研究，然后对在TI的TMS320C67系列DSP上的进行移植做了讨论。 第五章对分析仪的硬件系统做了介绍，先后以前后台形式和RTOS的形式对算法的实现过程做了描述和对比，总结了它们的优缺点。对算法结果进行比较。 第六章总结了课题所取得的成果，并对需要进一步研究的方向做了展望。