2008年汶川地震后,清平地区发生了大量的滑坡,而滑坡则成为了泥石流的重要物质来源,清平地区的文家沟、走马岭沟、芍药沟、娃娃沟等都曾发生过泥石流,对清平地区的滑坡进行相关的研究有利于对清平地区的泥石流的认知与防治。选取2008年到2010年间的高清的影像图,基于ArcGIS平台,对遥感数据进行人工滑坡解译,并结合地质地形水文等基础资料对研究区的滑坡分布进行深入研究,获得了如下成果:1、本文选取了高程、坡度、坡向、地形曲率、坡位、年均降雨量、水系、TWI、SPI、断层、地层岩性、PGA、道路共13个影响因子,通过统计滑坡每个因子条件下的滑坡栅格频率与密度,揭示了滑坡分布与各因子条件的关系,同时选取高程、坡度、坡位三个因子作为复合地形因子,考虑滑坡在复合地形因子条件下的分布规律。2、根据长宽比,将滑坡分为4类,分别为:横展型、等轴型、纵展型和狭长型,统计不同类型的滑坡在不同因子条件下的分布面积,并加以分析,得到不同形态滑坡的分布特征。3、运用分形理论,对滑坡与每个影响因子间的关系进行变维分形,通过对比累积变换次数与分维值,分析比较各个因子对滑坡分布的影响程度,结果显示高程、水系对滑坡的分布影响较大,而道路与坡向对滑坡分布的影响则最小。4、按照每个因子的贡献大小,将因子排序,采用决策树方法,计算每个因子的增益比,对影响因子进行筛选,并最终确定高程、坡度、坡向、坡位、年均降雨量、水系、断层、地层岩性、PGA、道路、曲率、SPI、TWI共13个为评价因子。5、采用基于F-AHP的信息量和逻辑回归模型对该清平区域进行滑坡危险性评价,分别计算研究区的信息量值和概率值,以分位数分类方法将滑坡危险区划分为极高、高、中等、低、极低共5大区域,两种模型的精度分别为74.72%和77.08%,结果表明两种模型都是可靠的。