本文依次分为以下三个部分:　　 一、基本理论　　 基本理论部分包括:包括第一章和第二章，是为下面两个部分提供理论基础。　　 第一章绪论:首先通过社会发展趋势分析，结合时事揭示了研究逆向物流的必要性和重要性，然后先从宏观角度介绍逆向物流的研究类型，再分类介绍逆向物流车辆路径问题的国内外研究现状。最后给出本文的内容安排。　　 第二章车辆路径问题的理论基础:先介绍了组合优化问题的概念，说明了VRP问题是一种组合优化问题。要精确求解VRP问题是十分困难的，属于NP-Hard问题，再简单介绍了启发式算法的两大类别:经典启发算法和元启发式算法。　　 第三章蚁群算法:首先介绍蚁群算法的由来和发展历程，给出了算法的基本模型和算法流程，然后介绍了蚁群算法的基本应用领域。　　 二、设计及验证　　 第四章改进的蚁群算法求解TD-VRPSDP问题:先给出TD-VRPSDP的研究意义和现状，然后建立TD-VRPSDP的模型，设计时间依赖函数，根据模型特点设计改进蚁群算法的启发信息，最后设计出禁忌蚁群混合算法。　　 第五章实验仿真和结果分析:首先，介绍实验数据的来源和特点，将实验数据改造成适合本文的算例。第一阶段调试参数，第二阶段比较56组算例分别在禁忌、蚁群和混合算法中的结果，第三阶段分析算法的收敛情况和车辆的负载波动等。最后对实验进行分析总结。　　 三、总结展望　　 第六章结论与展望:全面总结本文，展示本文的创新出，分析不足之处，给出进一步研究的方向和目标。