贫困问题,一直都是社会各界和各国政府关注的焦点问题。目前,对贫困家庭的认定还是依据可观测贫困水平,但是,一个家庭的可观测贫困水平是一个家庭的福利(或贫困)的事后衡量(CEaudhuri,2003),是一种静态的观测水平,而贫困则是一种动态的现象。一个目前非贫困的家庭在受到一个重大的负面冲击后,很可能变得贫困；而一个目前贫困的家庭面对的情况可能仅仅是暂时的,将来可能很快情况就会好转。换句话说,一个家庭目前的贫困状态对于未来贫困未必是一个很好的指南。这时需要考虑一些适当的前瞻性扶贫措施,因为,对于制定扶贫政策而言,真正重要的是事前预防贫困的发生。因此,需要对家庭未来的贫困状况进行测度,这要求拓展目前的测度方法。在本文中,扩大了贫困评估的范围,考虑到贫困脆弱性。本文有两大目标：概述使用家庭收入数据来进行贫困脆弱性的测度和评估；利用CHNS数据,对我国的农村居民家庭进行实证研究,并为扶贫减贫政策的改进提供建议。在本文中,首先阐述贫困脆弱性的概念,说明贫困、风险和脆弱性三者之间有何联系,详细说明脆弱性评估的基本原理,并列举出当前最具代表性的三种贫困脆弱性的定义：期望贫困的脆弱性(VEP)、低期望效用的脆弱性(VEU)、风险暴露的脆弱性(VER)。因为本文采用的是CHNS数据,根据数据库的实际情况,确定使用的定义方式为VEP。接下来,概述贫困脆弱性的测度方法。本文测度贫困脆弱性分为两个步骤,第一个步骤是预测未来家庭收入,第二个步骤是计算贫困脆弱性,前者是后者的基础。假定家庭未来的收入水平服从对数正态分布,使用CHNS(中国营养与健康调查)微观数据中家庭收入和家庭特征的调查数据对收入过程的相关参数进行估计,并对估计过程中的异方差问题的解决进行阐述。在收入预测的基础上,得出每个家庭的贫困脆弱性,并运用重合率法对预测结果进行评估。最后对脆弱性测度结果进行分析,首先描述整体人群的脆弱性情况,说明虽然贫困和脆弱性是密切相关的概念,但是两者之间仍然有重要的区别。然后对家庭根据地域、教育等特征进行分子群讨论,对贫困脆弱性进行分解。得出实证结论。最后的一个部分是提出政策建议以改进扶贫政策。