外商直接投资是促进我国经济发展的重要原因,随着我国改革开放的深入,我国吸引外商直接投资逐年增长,并在国民经济的各个行业和地区中都发挥着重要的作用。 正因为外商直接投资在国民经济中的重要作用,近年来,国内关于已经外商直接投资的文章越来越多,总体上说,这类对外商直接投资区位投资环境的研究主要沿着三条路线:一是工商管理学方面,主要通过问卷调查或者案例已经,考察外商直接投资的动机、决策过程和区位因子;二是经济计量方法,主要是利用系统的数据和统计模型,揭示外商直接投资与各种区域特征变量之间的关系;三是公司地理学方法,主要是考察跨国公司海外投资的空间行为、部门间的空间联系、相互作用及其组织结构。而随着统计学及统计数据的官方公布加之计算机技术的飞速发展,经济计量模型运用于外商直接投资的区位投资环境研究日益成为国内学术界的研究热点。 本文正是采用经济计量模型的方法对外商直接投资加以研究的。在现有的经济计量模型中多是采用多元线性模型。由于在进行模型回归的过程中采用了较多的自变量,加之宏观变量本身的同趋势性,变量之间的多重共线性是在所难免的。多重共线性是一个非常麻烦的问题,它可能使原来变量之间显著的计量关系而变得不显著,从而给我们的结论分析造成混乱。而本文在解决多重共线性的问题上采用了偏最小二乘法的主成分回归,该方法不仅解决了多重共线性的问题,还可大大简化模型,使模型变量之间的关系更清晰。与此同时,本文为了说明主成分回归在研究外商直接投资以分析区位投资环境的问题上是有效率的而进行普通最小二乘回归。 在两种方法的比较下,本文从模型的拟合效果选择适合的方法从而对区位投资环境加以分析,以找到影响外商直接投资环境的因素并依此提出相应的政策建议。