基于气象指数的小麦保险费率厘定研究——以陕西省西安市为例

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农业生产是我国重要的经济基础,粮食产量的保障是农业生产的重中之重,也是重要的国家战略。在粮食种植过程中,如何有效的规避农业风险,提高农户种粮的积极性,是保障粮食产量的关键所在,也是农业生产者、农业研究人员乃至各级政府关注的焦点。在风险管理体系中农业保险是不可缺少的重要组成部分,在农业经济发展中起到不可忽视的作用。陕西省是我国重要的粮食生产基地,特别是关中地区,是陕西省的主要粮食产区。小麦是陕西第二大粮食生产作物,占粮食总产的三成左右,其产量对省内农业经济有较大的影响。陕西较为复杂的地理条件,以及全球变化带来的极端气候增多,导致气象灾害频发,对小麦产量影响较为严重。随着国家对于农业风险的重视程度越来越高,农业保险发展越来越快,但是其产品在总体上还是比较粗糙的状态,而且在传统的农业保险中,容易发生道德风险和逆向选择等问题一直制约着农业保险的发展。气象指数保险在近几年快速发展,弥补了一些传统农业保险中的不足,被越来越多的人认可。通过对气象灾害的分析,构建气象指数,厘定保险费率,为解决农业保险的困境提供一些参考。本文选择陕西关中地区小麦主产区之一的西安为研究区域,搜集整理研究区的小麦产量与气象数据,通过整理国内外相关的气象指数保险研究方法,结合研究区的实际情况,对西安市小麦气象指数保险费率厘定进行研究。本文选取了与小麦产量相关性较高的降水作为气象因子,按照小麦的生长期月份,整理了1990年到2019年的降水量数据,按照年份搜集了小麦单产数据,选用H-P滤波法,分离出趋势产量和气象产量;将气象产量与小麦生长期各月累积降水量依次做相关性分析,结合理论知识与实际情况分析其相关关系;为了与分析结果有对比检验,本文还引用了降水距平率,分析其与产量的相关性,与前文研究结果进行检验对比;接着,利用逐步回归法,构建产量与降水量的回归模型;最后选择单产分布模型推导法中的参数法,计算该小麦气象指数保险的触发值,进而对保险纯费率进行厘定。本文研究发现,研究区的小麦产量与6月份的降水量相关性较高,降水量过多会导致小麦减产,在此基础上构建了产量与降水量的回归方程,并计算出气象灾害触发值为69.55mm,即6月降水量超过触发值便开始计算赔付,再通过公式计算得到费率为4.39%。对于关中平原的小麦生产,降水是影响产量的最重要气象因素,而现实中,气象保险产品均基于省域确定统一的费率,本研究基于统计数据,尝试厘定了西安市小麦气象指数保险的纯费率,对出台更加精细的小麦保险产品具有一定参考价值。除了降水,冻害,风力等因素也会影响小麦产量,本文也提出了研究中存在的问题,对今后的研究方向进行了探讨。
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