中美贸易战加征关税对行业利润的影响研究

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自特朗普上任以来,贸易保护主义势力抬头,2018年中美之间的贸易摩擦愈发剧烈,进而演变为大规模的贸易战。出于保护本国企业的目的,美国对中国出口的商品进行多次加税。在此背景下,本文旨在研究中美贸易战中美国加征关税对中国进出口行业的影响,进而为中国未来国际贸易决策提出意见。本文首先梳理了中美贸易战,论述中美贸易战的源头、贸易战爆发的原因、以及中美贸易战的流程。之后总结了关税理论以及弹性理论,为实证部分奠定理论基础。本文实证部分主要是以中国制造业31个细分行业为研究对象,以2015年9月至2018年12月为研究区间,采用双重差分(DID)模型,根据出口供给弹性和进口需求弹性的大小将31个细分行业划分为实验组和对照组,引入生产价格指数、资产规模、资本结构和行业工资水平作为控制变量,从进出口行业的弹性角度出发,研究中美贸易战加征关税对行业利润的影响。实证结果表明加征关税会显著降低我国出口行业的利润率水平,但对进口行业的利润率水平的影响并不显著。在文章的最后本文根据实证研究结果给出政策建议。
  第一章是引言部分,首先阐述问题的提出,介绍本文的研究背景及研究意义,进而确认本文的研究对象,在中美贸易战大环境下,研究各行业受到关税的影响,不仅可以探究贸易战产生的原因,更对未来的贸易策略有着较强的指导作用。同时总结国内外研究成果,形成文献综述,进而交代本文的研究思路及研究方法,同时提出创新点与不足。
  第二章是本文的理论基础,包括对中美贸易战的梳理,既交代贸易战始终,又对贸易战的结果和影响进行整理与分析。同时总结了关税理论和弹性理论。在关税理论中首先阐明关税的发展史及其对一国的重要作用,同时采取供求曲线分析的方式从关税的价格效应、消费生产效应、贸易效应以及福利效应等方面分析关税对一国经济的影响。在弹性理论中,本文主要介绍了弹性理论的发展过程,主要包括马歇尔一勒纳条件及相关理论,同时对影响进出口需求供给弹性的相关影响因素进行分析。
  第三章是本文的研究方法及数据,本文通过wind数据库和《中国劳动统计年鉴》收集和整理制造业细分行业的相关数据,然后根据行业间的出口供给弹性和进口需求弹性差异将制造业行业进一步分类,着重检验中美贸易战加征关税对弹性不同行业的影响是否不同,以及对出口行业和进口行业的影响是否有所差别。具体检验方法为构建DID模型,以行业利润率水平作为被解释变量,将出口供给弹性和进口需求弹性大的行业视为实验组,其余行业视为对照组,并引入时间虚拟变量,将中美贸易战加征关税后的时间赋值为1,其余时间赋值为0,通过弹性虚拟变量和时间虚拟变量的交互项考察中美贸易战加征关税对行业利润率的净影响。并进一步考虑生产价格指数(PPI)、资产规模(size)、资本结构(1ev)、行业工资水平(wage)等变量,将其作为控制变量引入回归模型。
  第四章是本文实证结果及稳健性检验,研究结果表明加征关税可显著降低出口供给弹性大的行业的利润率,但对于进口需求弹性大的行业利润率影响并不显著。同时结果表明生产价格指数(PPI)会对行业利润率水平产生显著的负向冲击,而行业工资水平(wage)的正向变动会显著提高行业的利润率,而行业的资产规模(size)和资本结构(1ev)对行业利润率无显著影响。最后本文采用反事实方法,假设贸易战加征关税发生在2018年,从而对回归结果进行稳健性检验,结果显示本文的实证结果是可靠的。
  第五章是总结及政策建议,本文分别从积极调整贸易结构、扩大内需缓解出口企业压力和注重高新技术发展,加快产业升级等三个方面提出建议。
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