鸭绿江水运经历“通航-不通航-分段通航”的历史演变。丹东市作为鸭绿江的出海口之一,丹东港的吞吐量和丹东市区域经济必将受到鸭绿江水运开发的影响。因此,有必要定量分析鸭绿江水运开发对区域经济及丹东港吞吐量的影响。首先,本文基于时间序列分析理论,提出用于分析丹东市水运与区域经济之间相关关系的非平稳时间序列协整模型,并对建立的协整方程进行残差检验,检验结果显示模型稳定。其次,基于稳定的协整模型,对两个时间序列建立向量自回归模型(VAR),对模型的AR根图进行判断验证模型的稳定性。其次确定VAR模型的滞后阶数,再通过Granger因果关系检验确定两者之间的互相影响,利用脉冲影响函数分别给水运和GDP一个冲击查看模型响应结果,并通过方差分解计算出水运对GDP的贡献度。最后,建立三层BP神经网络模型,将丹东市GDP、水运货运量、第一产业增加值、第三产业增加值和外贸进出口总额五个指标作为BP神经网络的输入向量,港口吞吐量为输出向量,对模型进行训练,并预测丹东港未来五年的吞吐量。结果表明,丹东市水运货运量与GDP之间存在稳定的协整关系,两者之间互为Granger因果,互相影响。基于存在的协整关系,进一步研究计算,得出水运货运量对GDP的贡献度约为1.5%。最后,经过BP神经网络模型训练,预测出丹东港未来五年的吞吐量,吞吐量呈现逐年上升趋势。研究成果对确定鸭绿江水运开发时机、丹东港持续发展以及改善丹东市综合交通运输体系具有重要的理论和现实意义。