基于多源数据感知的社区公共健康韧性评价与规划提升策略 ——以南京市中心城区为例

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaosheng07
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进入21世纪以来,城市所面临的风险与不确定性加剧,提升城市公共健康韧性,增强居民抵御公共健康风险的能力成为城市研究的重要议题。社区是城市的基本单元与风险治理的第一道防线,面临着传染疾病、自然灾害与环境污染等多种影响居民日常生活的公共健康风险类型,因此提升社区韧性水平是改善城市脆弱性现状的重要措施。近年来,已有研究针对特定公共健康事件展开了大量研究,但如何系统、动态感知社区公共健康韧性,突出居民及社会组织参与风险应对过程的主体性仍然是研究重点议题。随着ICT技术的广泛应用,微博、微信等社交平台的运用愈发广泛,并逐渐参与到公共健康突发事件的传播与治理,同时由于其时空信息精准、内容丰富,为社区公共健康韧性研究提供崭新视角。因此,本研究利用手机信令数据、微博数据、微信公众号数据对社区公共健康韧性进行系统研究。首先,基于已有文献梳理总结,构建基于韧性矩阵理论的社区公共健康韧性评估框架,并明确了居民活动韧性、建成环境韧性、社会资本韧性、组织行为韧性四大维度的计算步骤与方法;其次,将社区应对健康危害的过程划分为“准备与预防阶段”、“冲击与应对阶段”、“恢复与适应阶段”,并分析不同阶段的社区韧性变化特征、主导维度以及内容构成;再次,将韧性社区划分为优秀、良好、中等、较差和差五个等级,并对不同维度的社区空间特征进行分析,挖掘应对公共健康扰动的问题空间与薄弱环节;接着,利用二分K均值聚类方法划分社区类型,总结类别差异特征;进一步,计算社区公共健康韧性的耦合协调度,并运用OLS线性回归方法,分析不同类型社区的影响机制差异;最后,在城市层面与社区层面,提出社区公共健康韧性的提升方法。依据上述评价体系选取南京市中心城区667个社区进行实证探究,研究发现,(1)论文构建的评价体系能够较好的体现社区公共健康韧性的内涵与不同维度差异性,基于多源数据的多维度评价能够在时间粒度上、空间尺度上精准反映社区韧性水平,实现不同评价单元格的快速横向比对。(2)总体评价结果显示,南京市社区公共健康韧性4个维度的平均值分别为0.63、0.47、0.64、0.39,说明居民活动与社会资本在社区应对公共健康危害过程中承担了主导作用,而建成环境影响较小,组织行为次之。(3)公共健康韧性4个维度发展水平的空间集聚特征明显,呈现出“多核多圈层”、“中心团块集聚,边缘带状凹陷”、“中心平缓过渡、外围剧烈起伏”“多组团高值凸起,南部连片凹陷”等空间格局;根据社区不同维度韧性分值进行聚类分析,最终可划分为活动协调型、综合提升型、公众参与型与组织引领型四类社区,其中活动协调型社区规模较大、各项指标较为均衡且整体水平较好,公众参与型社区规模较小、总量较少并存在较为明显的韧性短板。(4)社区公共健康韧性的耦合协调度呈现出圈层扩散与点轴扩散并存的特征,在公共健康韧性发展失调地区中,边缘区由于资源要素投入较少,社会组织与建成环境发展动力不足,导致社区韧性各维度发展极不均衡。(5)通过线性回归分析结果表明,交通区位、人口结构、设施配套及社区属性对社区公共健康韧性耦合协调度的影响存在差异,同时影响程度与社区类型存在紧密联系。基于上述结论,本文从城市、社区两个层面提出社区公共健康韧性提升的相关规划建议。本文正文共约63158字,图表91幅。
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