随着社会的高度进步,互联网等信息技术的不断发展,政府、企业、事业单位等社会中各个领域的组织单位相互协作、相互制约的程度越来越高。尤其是在突发事件衍生演化的研究以及应急决策领域,涉及到多领域、多学科的知识,更具有高度的复杂性。单纯一类知识无法解决所有问题。长久以来,人们积累了大量经验知识来辅助决策,但是由于知识的规模巨大,种类繁多,功能各异,“知识孤岛”的现象繁生,决策者面对纷繁复杂的海量知识难以选择。由于知识供给者的不同,知识的表示形式各异,本质相同的知识会被抽象成千变万化的表示形式,为知识协同共享带来了困难,令知识辅助决策的功能越来越难以实现。因此,将本质相同的知识的不同表示形式融合统一,高效管理知识,优化知识库,才能更好地满足决策辅助的需求。针对以上研究背景以及现状,本文从如何将本质相同的一条知识的多种的抽象表示形式融合成一条涵盖所有表示形式内容的知识出发,对知识的表示形式选择,知识的相似程度判断标准以及高相似的知识融合方法进行了深入的研究,主要的研究工作如下：(1)本文通过实践认知客观世界的过程,深入理解知识元理论的定义规范,并选取知识元作为知识表示的载体,研究知识元组成元素的作用和相对重要性。(2)根据知识元理论对知识表示的定义规范,提出基于知识元的知识相似度模型,根据知识的特征属性计算两个知识元的相似程度,为知识元的融合奠定基础。(3)根据知识元自身的特点,提出基于知识元的知识融合框。通过知识元的预处理、知识元的相似度计算和知识元融合三个核心模块。使针对同一客观事物的不同主观抽象融合成一则内涵更为丰富、完整性、可用性更强的知识元。本文弥补了开放性知识供给带来的弊端,为控制知识库规模,简化知识库结构,优化知识库中知识元素带来了很大帮助,节省存储空间,优化了知识元间的关联关系,实现有效的知识管理,为管理者提供决策有效支持具有重要意义。