【摘 要】
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目的:探索子宫内膜癌的免疫细胞浸润模式及免疫相关基因的表达。方法:使用生物信息学的方法,对TCGA数据库中子宫内膜癌样本基因表达定量数据进行分析,对获得的组织数据样本,使用CIBERSORT软件运算出所有数据样本中22种不同免疫细胞的分布比例。结果:从TCGA数据库中得到基因转录本数据共552例。对数据进行校正后,使用CIBERSORT软件计算得到22种免疫细胞的表达矩阵,采用P<0.05筛选样本
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目的:探索子宫内膜癌的免疫细胞浸润模式及免疫相关基因的表达。方法:使用生物信息学的方法,对TCGA数据库中子宫内膜癌样本基因表达定量数据进行分析,对获得的组织数据样本,使用CIBERSORT软件运算出所有数据样本中22种不同免疫细胞的分布比例。结果:从TCGA数据库中得到基因转录本数据共552例。对数据进行校正后,使用CIBERSORT软件计算得到22种免疫细胞的表达矩阵,采用P<0.05筛选样本,得到子宫内膜癌癌组织196例。子宫内膜癌的肿瘤组织中CD8+T细胞、调节性T细胞、未活化的CD4+T记忆性细胞、M0巨噬细胞、M2巨噬细胞比较丰富。K-M生存分析显示未活化的肥大细胞、活化的自然杀伤细胞、调节性T细胞组成比例高者预后更好(P<0.05)。M2巨噬细胞、活化的CD4+记忆性T细胞随着子宫内膜癌的分级逐渐上升,静息树突状细胞、未活化的CD4+记忆性T细胞、调节性T细胞的比例随着子宫内膜癌组织的分级逐渐下降。结论:子宫内膜癌中存在各类免疫细胞不同程度的浸润,肿瘤免疫细胞的浸润情况可以作为影响子宫内膜癌患者预后、进展及治疗的因素。
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