近年来,高比例风电的并网给电力系统带来了深刻的变化,也带来了巨大的挑战。一方面,风电出力具有波动性和反调峰特性等特点,给电力系统的经济调度造成了很大的影响。另一方面,中国风电的开发具有“大规模、高集中、远距离”等特点,区域内负荷往往难以完全消纳高比例的风电,因此需要将多余的风电进行跨区域外送。通过协调优化互联区域的发电资源,可以提升电力系统运行的经济性,促进风电在更大空间内的消纳。与此同时,随着互联电力系统规模的扩大,通信能力不足和信息私密性等问题逐渐凸显出来,给互联电力系统的优化调度带来了一定的困难。在此背景下,分散协调算法对于提高互联系统的风电消纳能力和保证区域间的信息私密性具有极其重要的意义。本文采用弱鲁棒优化方法描述风电出力的不确定性,建立了含风电和抽水蓄能电站的互联电力系统优化调度模型,并采用同步型交替方向乘子法进行求解,主要的研究内容及成果如下:首先,分析了风电出力的不确定性给电力系统经济调度带来的挑战和提高风电消纳水平的措施。较为详细地阐述了强鲁棒优化、次保守鲁棒优化以及弱鲁棒优化三种鲁棒优化表示方法,给出了采用弱鲁棒优化方法解决不确定问题的思路。其次,提出了含风电并网的互联电力系统分散协调调度模型。阐述了基于同步型交替方向乘子法求解互联区域优化调度问题的分散优化原理,给出了直流联络线的相关运行约束条件,采用鲁棒盒式集合描述了风电出力。考虑将基准场景值恶化到一定程度,以互联系统的经济性最优为目标进行了优化调度。采用两个算例分别对所提模型进行了有效性验证,分析了鲁棒保守度调节因子对总成本的影响,对比了分散调度与集中调度的仿真结果差异。然后,建立了考虑抽水蓄能参与的含风电互联电力系统优化调度模型。为了进一步提升风电的消纳能力,提高互联系统运行的经济性,在第三章所提模型的基础上考虑了抽水蓄能电站的参与。介绍了抽水蓄能电站在电力系统中的作用,给出了抽水蓄能电站运行的相关约束,定义了四种仿真场景。采用两个算例分别对所建立的模型进行了仿真,得到了风电的相关出力情况,对比了不同场景下的弃风率和总成本差异,分析了抽水蓄能电站容量对互联系统优化调度结果的影响,验证了所提模型的有效性。