基于在线博弈的异构无线绿色网络资源调度研究

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即将到来的5G网络中大量密集的部署小基站(Small Cell Base Station,SBS)的要求潜在的存在巨大的能源消耗,这是5G网络设计中最具有挑战的问题。为了使用可持续的5G网络,新的提高系统能量效率的技术已经被提出来。同时提出了新的可替代能量资源,以减少对传统矿物能源的依赖。特别的,各种5G技术的目标是不牺牲服务质量(Quality of Service,QoS)的前提下减少能耗。因此,本文提出了一种部署自供电的小基站的方法。由于自然天气的不可预测性,能量收集往往是不稳定、不可预测的。为了解决绿色网络中的不确定性,本文提出了一种基于在线博弈的算法。该方法能够在未来到达能量未知的情况下,在线的做出最优的决策。在最优的时间点关闭基站以降低网络中的能量消耗。本文首先介绍了绿色回程网络中的链路切换优化研究。在回程网络中引入自供电小基站无线回程网络,提出一种新型的在线博弈算法进行回程方式选择,通过适时的改变回程链路,能够有效的降低回程网络中的信息传输和能量消耗成本。然后研究了在能量收集不确定性的情况下自供电小型蜂窝基站的多层开关调度问题。问题的目标是最小化网络的总体成本,包括能源消耗和传输延迟。为了解决这个问题,本文提出了一种可以解决用户设备(User Equipment,UE)连接选择的算法,包括何时以及连接哪一级的小型蜂窝基站。然后,在没有关于未来能源到达的任何先验信息的情况下,每个小型蜂窝基站可以根据UE连接状态和储能状态确定其开关调度。模拟仿真结果表明,与固定时间方法相比,提出的在线博弈开关调度方法能够显着的提升性能,使蜂窝网络的总成本降低了23.5%。
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