增值税是国家对销售货物或者提供加工、修理修配劳务以及进口货物的单位和个人就其实现的增值额征收的一个税种,现己成为我国最主要税种之一。自1994年我国实行了以增值税作为主题的税制体系的工商税收制度改革以来,为了用高科技手段遏制利用增值税专用发票偷税骗税的行为,国家开展了由防伪税控系统和交叉稽核系统共同构成的金税工程。增值税进销项监控分析系统即是隶属并服务于防伪税控系统,依托纳税人端防伪税控开票软件和网上认证软件,通过对纳税人购进、销售货物信息的比对分析,加强纳税人购销信息的事中监控,及时发现购销异常、阴阳票等违法行为。数据仓库技术是应用于数据分析和业务决策支持方面的重要技术手段。它具有一些基本原则：1.面向主题；2.集成性；3.相对稳定；4.反映数据的变化。正因此,数据仓库技术可以被用来成功地进行数据分析和决策支持。本文以数据仓库作为技术基础,以数据仓库维度建模和ETL过程数据处理作为主要技术手段,并且采用B/S架构的体系结构,进行了增值税进销项监控分析系统的设计和实现。本文首先对本项目的开发背景及意义进行了阐述,并且介绍和讨论了国内外相关领域的研究现状,对于本项目的用户需求也做了简洁的分析说明。在此基础上,本文提出了增值税监控分析系统开发项目的主要工作内容,并对论文的组织结构加以了规划说明。之后,本文详细论述了该系统的产品需求分析,介绍了系统的主要功能实现和用户特点,而后进一步阐述了系统的功能性需求和非功能性需求,并探讨了项目重点解决的问题。在产品详细需求分析的基础上,本文进行了该系统的概要设计。提出了总体技术方案,绘制了系统的部署架构图及网络拓扑图,并确定了开发平台和运行环境。其次,设计了系统框架,描述了各模块功能和业务逻辑。接下来的章节,本文进行了系统数据仓库的详细设计。其中重点论述了数据监控分析过程中的ETL数据处理过程和数据仓库的维度建模。首先,本文将对外部数据源系统的情况做一说明。之后,本文将对ETL处理过程做一阐述,该环节的核心在于各存储过程的编写。ETL过程将实现从数据源的海量数据中抽取纳税人、进项发票、销项发票以及各级税务机关的信息,并按照合理的规则对数据进行清洗和转换,最终将处理后的数据装载入我们建立的数据仓库当中。接下来本文进行了系统数据仓库的维度建模,设计了日期、纳税人及税务机关等维度表和进销项发票、阴阳票、滞留票等主题的事实表。并且对数据仓库的元数据以及异常处理和系统管理优化做了介绍。最后,本文借助BI@report数据分析展示平台进行了前端设计,实现了发票信息和疑点信息的即席查询和报表设计。经过需求分析和开发测试,本系统实现了预期目标,即有效利用防伪税控系统现有的技术手段,辅以先进的数据分析方法,及时发现、定位和解决通过增值税发票偷逃税款的企业所表现出的各种问题。随着监控系统的推行,进一步深化以票控税、信息管税的管理思路,弥补税务机关监控信息缺项,有效遏制和震慑不法企业虚开虚抵的犯罪行为。