基于VAR模型对国内成品油价格的预测

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近年来,随着国际原油和成品油价格的频繁波动,以及中国对外来进口原油和成品油的依赖性逐渐增加,易变的国际原油价格显著地影响了中国国内成品油价格,除此之外,国际成品油价格,中国成品油的产量,居民消费价格指数,中国原油价格以及中国成品油进口量对国内的成品油价格也有着较为显著的影响。这篇文章的目标是使用Johansen协整关系检验,向量自回归模型以及向量误差修正模型,脉冲响应函数和方差分解方法调查从2000年1月到2017年12月国际原油价格等因素对中国成品油价格影响。向量自回归模型和向量误差修正模型是用来在多维时间序列中找出线性相关关系的一个随机过程模型,它们被广泛运用在经济量化投资模型当中,对研究现代经济生活的许多方面都起到重要的作用。根据方差分解分析,中国成品油价格显著的受到自身波动的影响,其次是受到中国原油价格因素的影响,其余五个变量在对中国成品油价格的方差分解中占据较小的比率。进一步的预测接下来12个月的国内成品油价格,并对这12组数据求平均值可得到下一年的国内成品油月度平均价格,这对于中国政府制定成品油定价机制和居民对成品油的消费信心有着一定的促进作用。
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