计算机软件已深入到人们生活的方方面面。随着软件应用领域的不断扩展,人们对软件系统的功能和复杂度的需求不断提高,使得软件系统的规模和复杂性持续增长,软件系统的稳定性也越来越备受关注。软件系统结构被认为是影响软件系统稳定性的重要因素之一,因此,要对软件系统的稳定性进行深层次的探索和研究,必须能够恰当的刻画系统的结构信息,并对这些信息加以量化。传统的结构度量方法(即面向过程/面向对象的度量方法)更多地考虑软件元素的属性度量(如包、类和特征的数量等),但对于软件系统结构本身包含的复杂信息并没有进行充分地挖掘。因为缺少相应的理论和手段,已有成果很少能够结合整体和局部来分析系统的结构,导致无法正确的认识软件系统的内在特征。近些年,部分研究者开始将复杂网络相关理论引进到软件工程中,利用网络化的思维来描述软件系统的结构,即软件网络,从全局拓扑视角来研究软件系统的结构,为正确理解软件系统拓扑结构及其动态行为提供强大的理论支撑。但是仍存在下面的一些问题:①缺乏从不同粒度的角度来分析和理解软件的组织结构、以及软件系统稳定性的度量;②在软件系统的结构特性与其稳定性关系的研究上还未有统一的理论基础。本文借助复杂网络理论,首先,对软件系统中包、类和特征三种粒度下元素之间的依赖关系进行解析,构建对应的加权网络模型;其次,从软件系统的整体结构和软件网络中的节点重要性角度出发,提出基于多粒度加权网络模型的软件系统的稳定性分析方法 SSAM-WN(Software stability analysis method based on multi granularity weightednetwork),并定义软件系统稳定性度量指标SS(Software Stability):最后,通过实验验证SS的有效性以及SS与软件网络结构度量指标之间的关系,并得出实际意义的结论,为软件工程实践提供指导。