多源遥感图像素级融合方法研究

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目前,图像融合技术在军事、医学、商业、交通、环境等诸多领域都得到了广泛的应用。本文对几种常见的传统图像融合方法进行了系统地研究,提出了基于改进的小波变换进行图像融合的方法。通过对典型相关分析(CCA)和多重典型相关分析(MCCA)理论的深入分析,探讨了将CCA和MCCA用于遥感图像像素级融合的基本策略和方法。论文的主要研究和创新性工作包括如下几个方面:(1)采用基于熵理论的Forstner算子及SIFT特征点提取的图像配准算子对图像进行配准。对于SIFT特征点提取算法,为了加
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