视频监控系统在各个领域有着广泛的应用。它不仅可以用于小区、看守所等人群密集的地方;而且还是大型工业、银行、电力等信息交流广泛的企业进行生产和管理的必备系统。近年来,社会不安定事件接连不断地发生,人们对安全的需求越来越强烈。视频监控系统作为一种安防的有效手段,正越来越受到人们的重视,其在各行各业中的运用也越来越广泛。同时随着图像数字技术的成熟,利用图像技术对重要对象进行监控,已经逐渐成为现代生活中必不可少的一部分。本文以图像处理技术的发展为契机,以视频监控系统的发展为背景,来研究一种新的基于图像处理的视频监控系统的设计思想和实现方法。在硬件上,采用USB摄像头作为系统的视频采集,Intel双核嵌入式平台(EC5-1719CLDNA)作为控制处理器,GSM和Internet网络作为远程报警。文中分别讨论了各硬件组成部分的功能。在软件上,利用Visual C++和OpenCV编写程序,实现了视频图像的预处理,运动目标的检测和远程报警等。运动目标检测算法是视频监控系统的核心。着力于各种可用算法的比较,并在原有算法上进行改进,提出了一种基于背景差法与帧间差法相结合的运动目标检测算法,以及多帧联合判断的自适应背景更新方法。该方法把背景差法的“准确监测物体”与帧间差法的“对光线具有较强的适应性”结合起来。加之多帧的联合判断,进一步提高了监视系统的稳定性。试验表明:系统稳定,误报率较低。本课题的完成将为进一步讨论运动目标跟踪等应用问题提供保障。