【摘 要】
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该文在综述了最短路问题和脉冲耦合神经网络的基础上,对脉冲耦合神经网络在优化方面的应用进行了深入的研究.该文的主要工作包括:(1)通过建立神经元输出与与其相邻神经元阈值
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该文在综述了最短路问题和脉冲耦合神经网络的基础上,对脉冲耦合神经网络在优化方面的应用进行了深入的研究.该文的主要工作包括:(1)通过建立神经元输出与与其相邻神经元阈值之间的相互耦合,提出了一种输出-阈值耦合神经网络,实现了对在通常脉冲耦合神经网络中所存在的自动波现象的模拟,并基于它的自动波现象,提出了用输出-阈值耦合神经网络求解最短路问题的方法.(2)将多约束QoS路由选择问题转化为一个多约束的赋权图最短路问题,在自动波的传播过程中随时监督约束的满足情况,及时取消不满足约束的自动波,从而最先到达目的节点的自动波所走过的路径即为多约束QoS的最优路径.(3)提出了一种用输出-阈值耦合神经网络求解最短树问题的动态方法,其所需的平均计算时间比静态方法有很大程度的下降,与现有的其他求解最短树的动态算法相比具有形式简单、稳定性高的特点.
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