虚拟现实技术涉及众多研究和应用领域,被公认为21世纪重要的发展学科以及影响人们生活的重要技术之一。全景图拼接技术是一种基于图像绘制生成真实感图形的虚拟现实技术,由于具有硬件要求低,真实感较好等优点,是当前图像处理的一个热门研究领域,在虚拟现实的实现,卫星照片的处理和医学图像处理等领域有着广泛的应用价值。本文以开发柱面全景图全自动拼接系统为研究目的,从图像预处理、图像投影变换、图像匹配、图像融合等方面对国内外的一些全景图拼接技术进行了深入的研究分析。借鉴前人的部分研究成果,针对普通相机拍摄的图像的拼接特点,以C#作为开发语言编程实现了基于SIFT(ScaleInvariant Feature Transform)的柱面全景图全自动拼接系统,系统以图像匹配效果好、鲁棒性高的SIFT特征点提取算法为核心算法,实现了柱面全景图全自动快速拼接生成。实验结果表明,该系统具有普遍的适用性和较强的鲁棒性。同时,本文提出了一种基于特征点的最佳缝合线搜索算法,在避免拼接图像出现合成鬼影方面取得了满意的效果。在柱面全景图拼接的基础上,本文引入PTViewer程序包,开发了B/S结构的全景空间浏览。实现全景空间的简单漫游和网络发布、浏览。