音频信息隐藏技术是在音频信号中嵌入不可察觉的秘密信息,以实现版权保护、隐蔽通信等功能,它主要包括音频水印与音频密写两大分支。本文根据音频信息隐藏的性能要求,研究了几种基于变换域的音频信息隐藏技术,主要工作如下:(1)根据人耳的听觉模型和掩蔽效用,提出了一种基于听觉模型的整数小波包域自适应音频密写。该方法采用整数提升小波包变换来减少量化误差,结合听觉模型在不同频带具有不同的掩蔽阈值以及小波系数的特点自适应地确定秘密信息嵌入比特位数。该方法具有较大的嵌入容量和较好的隐蔽性。(2)考虑到神经网络的非线性、输入输出映射、适应性和容错性等特点,提出了一种基于对向神经网络的鲁棒音频水印方法。利用变换系数的比值和相应的水印值来训练神经网络,将水印信息嵌入到神经网络的神经元中。实验表明该方法能抵抗一些常见的攻击,具有较好的鲁棒性,同时水印的嵌入和提取过程比传统的方法简单。(3)针对水印系统中鲁棒性与不可感知性互相矛盾的特性,提出了一种基于遗传算法的自适应音频水印方法。通过定义相应的适应度函数,利用遗传算法的特性来折衷水印系统中鲁棒性与不可感知性互相矛盾的性质,自适应地调节量化强度和选择适合音频段来嵌入水印。较好地解决了音频水印系统的鲁棒性与不可感知性综合最优的问题。本文使用MATLAB7.0仿真实验平台对上述研究进行了验证和分析。