遮挡相关论文
针对无人机对地目标识别过程中的小样本问题以及目标存在的遮挡和混淆情况，提出了一种融合自注意力机制的小样本目标识别模型。在利......
针对核相关滤波（kernelized correlation filter,KCF）跟踪算法在遮挡场景中出现跟踪性能降低甚至跟踪失败的问题,提出了一种核相关滤......
多目标跟踪是保障自动驾驶行驶安全与效率的基础，其获取的数据广泛应用于自动驾驶运动规划、驾驶决策等上层应用。传统多目标跟踪方......
人脸识别技术已广泛应用于生活的方方面面,解锁、打卡、支付等。随着新冠病毒的肆虐,口罩成为人们生活的必需品,提升局部遮挡的人......
随着科学技术的飞速发展，人脸识别技术凭借其独特的优势在人们的生活中渐渐普及，非受限条件下的人脸识别技术也已基本趋于成熟。但是......
人工智能技术的进步极大地促进了社会的发展,相关的产品已经渗透到人们日常生活的方方面面。作为人工智能研究热点的计算机视觉技......
随着我国汽车保有量的不断增长,交通效率提升与交通安全事故防范成为了现代交通建设的重要目标。构建以智能感知技术为核心的智能......
遮挡情况下的行人检测与跟踪一直都是计算机视觉领域公开的难题。在高速公路外场环境中,由于光照变化、摄像头高度不一、遮挡众多......
建筑节能工作的开展和人体对于室内环境需求的提高,给暖通空调系统的设计与应用带来巨大挑战。近年来,辐射空调系统以其高效舒适的......
随着人工智能技术的发展,各种高新技术需要智能车、无人机等平台进行落地,其中无人机由于其高度的机动性和灵活性,已经成为军事和......
涡旋光束是具有轨道角动量的一种新型光束,传输过程中某一截面的整体光束强度呈环状分布,相位绕光束中心轴螺旋传输,即具有螺旋型......
随着我国经济的高速发展,科学技术的不断进步,社会对各个公共领域的安防需求也在不断提升。如何在高危区域对异常目标进行鲁棒跟踪......
行人重识别任务主要是给定一张行人图像,在一个大型的图片库中去匹配到该行人的另一张图像。近些年来不断涌出的基于深度网络的行......
为增强遮挡场景下所提取行人特征的判别力,有效挖掘样本类别信息,提出了一种基于特征关联和多损失融合的行人再识别方法.首先利用......
红外成像系统采用被动热成像技术,具有较好的隐蔽性和抗干扰性,在安全防控、交通管制、军事国防等诸多领域得到广泛应用。红外目标......
目标跟踪技术现已成为视频和图像处理领域不可或缺的一部分,为智能城市交通、国防、航空航天和生命科学等部门的发展提供了强有力......
机器视觉广泛应用于工业、军事和航天等行业,其中,目标跟踪是一个重要的应用方向。目标跟踪算法在复杂场景中对单目标和多目标跟踪......
现如今,信息数据的统计成为一项很重要的工作,它在很多方面起着重要的作用。其中,人流信息的统计在商业的销售模式调整和公共事业......
随着计算机技术的发展,计算机视觉技术现已成为当前研究的热门问题,已在很多领域得到了应用。虽然目标跟踪技术经过多年的发展,已......
辐射角系数的求解是研究人体与各辐射壁面换热量的关键.由于人体形状复杂,计算人体与辐射面的角系数较困难.并且在对辐射空调房间......
目的:比较3种容积旋转调强计划(VMAT)的剂量学差异,探讨VMAT遮挡技术对早期鼻腔NK/T细胞淋巴瘤的剂量学影响.方法:选取20例早期鼻......
文章设计了以基于遮挡与干扰两类人脸伪装手段的综合型实验.实验中制备了相关的实验器具与样品,通过真实采集与仿真模拟两种手段得......
针对传统CNN在有遮挡人脸识别中计算量大的问题,文中以L1-2DPCA为基础,提出了一种用于人脸识别的新型PCANet深度学习网络.该网络以......
目的 双目视差估计可以实现稠密的深度估计,因而具有重要研究价值.而视差估计和光流估计两个任务之间具有相似性,在两种任务之间可......
田间杂草一直是农作物生长的大敌,传统的除草方式通常都是通过人工或农药（除草剂）进行除草,然而这两种除草方式或投入较多劳力且效率......
随着视频监控系统的广泛部署,其日常产生的大量视频数据,单靠人工处理已很难满足现阶段安防和刑侦任务需求。行人再识别技术旨在无......
行人重识别是计算机视觉中的一项重要任务,其目的是为了检索存在于图像或者视频中的特定行人。近年来,随着深度学习的发展,行人重......
毫米波通信和大规模MIMO是5GNR的两项关键技术。一方面,毫米波频段存在的大量频谱资源能够大幅度提高数据传输速率。另一方面,为了......
针对目标跟踪过程中的遮挡引起的精度下降、跟踪漂移、目标丢失等问题,提出一种基于多算法融合思想的抗遮挡算法,将卡尔曼滤波、Me......
目前行人检测技术已经被广泛应用在生活中的各种场景,其目的为对视频或图像中的行人进行分类与定位任务。但由于应用场景中干扰因......
针对经典的Mean-Shift 算法在目标发生遮挡时容易导致跟踪失败的问题，提出了一种改进的Mean-Shift 跟踪算法。该方法通过计算Bhatta......
针对大尺寸物体形貌视觉测量中三维数据拼接问题提出了一种基于平面圆靶标的三维数据拼接方法。该方法将平面圆靶标放置在被测物前......
评价城市建筑屋顶光伏利用潜力是城市太阳能利用的关键,而估算城市建筑屋顶的光伏有效利用面积是开展城市建筑屋顶光伏利用潜力评......
研究了复杂背景环境下抗遮挡和抗干扰的目标检测跟踪技术。提出了基于轨迹预测关联的红外/可见光混合决策检测跟踪算法,开发了基于......
针对在深度估计过程中的遮挡问题,提出一种新的基于多线索融合的光场图像深度估计方法。利用约束性自适应散焦算法和约束性角熵度......
利用视觉技术自动获取未知物体三维模型的过程中,如何有效解决视觉遮挡问题是研究的难点。因此,提出一种能够合理解决视觉遮挡的视......
人脸识别一直是图像处理领域经典的研究课题，因其具有成本低、无侵犯性、易操作等优点，在身份认证、安全监控等领域得到了广泛的应用......
近年来，人工智能技术开始逐步地落地到智能驾驶行业，衍生了一些先进的汽车辅助驾驶系统。但这些系统针对的主要对象是机动车及驾驶员......
随着公共场所和与工作相关的场所中安全摄像机的日益普及，对视觉对象跟踪的需求也越来越大。目前，目标跟踪正在被很多行业应用，例如视......
车辆目标的检测与跟踪在军事和民用领域均有重要意义。在一些特殊场景下，红外图像中的算法表现出其局限性，如车辆静止且车辆红外辐射......
随着智能农机，低速无人车，微型无人机等低速无人驾驶的消费级市场对高精度导航定位系统的需求，研发一款价格低廉，高精度的实时导航定位......
针对人体姿态被遮挡导致图像部分目标信息丢失使得估计结果不精确的问题,以高分辨率网络HRNet-32为基本网络架构,构建了一种轻量型......
新型冠状病毒主要以呼吸道飞沫的方式传播,正确佩戴口罩可以有效预防病毒传染,但口罩导致的部分遮挡问题使得人脸检测和识别算法的......
