医学图像处理是利用图像视觉的处理方法辅助临床诊断的一个重要的技术。因此,近年来逐渐成为研究热点。对于脊柱核磁共振图像分割的研究,其非常重要的临床价值体现在计算机辅助信息的识别和帮助神经病理学的临床研究。如果椎骨和椎间盘的结构没有被正确的分割和识别,那么所谓的用计算机描述的临床价值将受到局限。然而,手工的操作去跟踪这些结构是一项繁琐而耗时的工作,所以,急需找到一种利用计算机自动实现脊柱的探测和分割的方法。在本文中,我们提出了关于椎间盘标注和椎骨分割的算法。在对图像切片进行预处理之后,首先,用基于模型的方法实现了对脊柱区域的粗分割;然后,用霍夫变换定位了脊髓;之后,在一组椎间盘标注的准则下,沿着脊髓曲线的方向,我们成功的将整个脊柱的每一块椎间盘成功的标出。此时,成功的椎间盘坐标的定位为椎骨的分割提供了很好的初始位置,在这里用主动形状模型实现椎骨的分割。通过美国辛辛那提大学医学院提供的核磁共振脊柱图像数据库进行实验,证明了两个算法的有效性,并且也讨论了在今后研究中算法需要进一步改进的地方。最后,我们在FPGA上实现了一个的医学图像处理的小系统,并且将椎间盘标注的算法转移到一个IP核中,从而拓宽了这项技术的应用范围。