小波阈值去噪相关论文
为准确检测电力系统的谐波分量，提出一种基于小波阈值去噪和自适应变分模态分解（VMD）的谐波检测方法。在传统VMD算法基础上，通过构建输......
测井时,受测井仪器、地质化学等因素的影响,测井信号中存在一些与地层实际性质无关的噪声干扰。这些噪声干扰会影响测井信号的质量......
针对光纤光栅（FBG）反射光谱存在噪声干扰的问题,传统小波阈值去噪算法软阈值函数和硬阈值函数不能满足精度的要求,通过研究阈值函数......
根据第十四届“华中杯”大学生数学建模挑战赛C题给出的数据，本文在小波变换预去噪的基础上，提出了基于线性遍历模型的钢丝绳缺陷定......
近年来，可调谐二极管激光吸收光谱技术被广泛应用于气体检测中。然而，在实际测量中，由于受到系统噪声的影响，使得谐波信号的信噪比和稳......
由于传统的小波阈值去噪算法在处理心电信号时存在正交镜像滤波器没有理想截止特性的缺点，会导致心电信号分解得到的高频细节分量产......
采用小波去噪与灰色Verhulst组合模型的研究，首先对于原始观测数据进行小波去噪处理，通过信噪比和均方差两个评价指标确定小波基函数......
在调研部分农村地区煤改气居民用户实际用气情况的基础上，建立了一种基于小波阈值去噪和采用遗传算法优化BP神经网络的短期燃气负荷......
近年来,为适应中国发展快车道上的各行业用电需求,不可避免的要进行远距离输电,从而使输电线路的规模逐渐变大。绝缘子作为电力输......
短时交通流预测对提高运输效率和缓解交通拥堵具有重要作用。为解决交通流信号因非线性和强干扰特征所带来的预测精度低的问题,作......
海洋磁场数据是地学分析、海洋工程建设、军事应用保障等领域不可或缺的战略性基础数据,海洋磁力测量是获取海域地磁场信息的重要......
针对基于传统贪婪迭代类压缩感知的信道估计算法在低信噪比条件下容易引入错误原子，造成估计精度降低的问题，提出了一种联合小波去噪......
卫星激光通信与传统的微波通信相比有许多优势,是当前研究热点。在通信过程中,对激光瞄准、捕获、跟踪是研究的重点和难点。建立连......
利用毫米波传感器测量较远人体目标的呼吸信号时，容易受到环境杂波的干扰，导致信号中含有较多噪声。因此提出了一种新的GA-VMD-WT去......
微机电系统（Micro Electro Mechanical System,MEMS）具有成本低、体积小、低功耗和较高适用性等优点,在航空航天、移动通信、国防科......
矿用光纤陀螺(FOG)是煤矿井下姿态仪的核心器件,光纤陀螺的输出对寻北精度有决定性影响.光纤陀螺仪本身存在随机误差,采用Allan方......
近年来,公共交通的快速发展,公交车成为了居民出行的一种首选的方式,但是目前在城市公交中存在着许多问题,城市公交的流量巨大,但......
随着国家经济不断发展,对基础设施投入不断加大,基桩工程也迅速发展起来。由于基桩深埋地下,且施工时环境复杂,经常出现一些不易察......
学位
据统计,2018年至今,由于种种客观原因造成电力杆塔倾斜和倒塌事故累计发生900多起,直接造成经济损失超14亿元,所以电力杆塔的安全......
复杂工业过程中为了及时获得被控对象的关键信息,经常要对一些参量进行定性或定量的检查和测量,但是由于复杂工业系统结构繁杂多样......
声波是信息的重要载体,声波传感技术在石油管道泄漏、设备健康监测、医疗诊断等各个领域有巨大的应用需求。传统的声波传感器多为......
航空发动机作为一种高精度的复杂机械热力系统,常常工作于高温、高压、高振等恶劣的条件下,而长期工作于此类环境下极易造成零部件......
学位
随着光谱分析技术的不断发展,光谱测量已经广泛应用于工业、矿业以及日常生活中。在使用光谱仪对物质进行光谱分析时,数据很容易受......
针对油气管道发生泄漏后,泄漏声信号在沿管道传播过程中必不可少的会混入噪声问题,研究了变分模态分解(VMD)在管道泄漏去噪中的应......
大容量FBG传感网络解调系统中,信号去噪是影响FBG传感系统精确解调的重要因素.为了提高解调精度,本文提出一种以改进变分模态分解......
随着电力系统中电气化程度的提高,大量冲击性、非线性电力电子装置的投入使用和新能源并网技术的接入造成电网的运行环境日益复杂,......
城市轨道交通是城市公共交通系统的重要组成部分。从城市化进程来看,城市轨道交通由于其速度快,吞吐量大,安全稳定的特性逐渐成为......
为了降低激光多普勒振动信号中噪声产生的影响,采用基于改进小波去噪算法的激光多普勒振动信号处理方法,将尺度引入阈值函数,确立......
针对海洋磁力测量数据中存在的高斯噪声,采用基于交叉证认的小波阈值去噪方法进行噪声去除.首先对磁力数据进行小波分解,利用交叉......
针对陀螺仪存在低频噪声和漂移误差导致姿态测量精度下降的问题,提出采用经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)算法融合......
针对传统的语音去噪方法可能滤除高频信息并且信噪比有进一步提升的问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和共振峰的自适应语......
随着近年来我国各类工程的场地地质条件愈发复杂,施工难度不断增加,为保障各类工程安全,在勘察和施工过程中,确保场地地下结构勘察......
随着奶山羊养殖工厂化、集约化、精细化的发展,奶山羊行为监测的智能化实现显得尤其重要。现在对奶山羊产前管理与饲养主要依赖于......
为了克服现有的脉冲噪声去除算法的缺陷，进一步提升去噪性能和鲁棒性，提出了一种小波阈值去噪算法。方法根据脉冲噪声的灰度特征、分......
利用传统的洛伦兹线型拟合来进行布里渊散射谱特征提取是一种普遍使用的方法, 其测量结果的准确度容易受噪声含量、扫频谱型和拟合......
星图信噪比是影响星敏感器拍摄星图中星点提取精度的重要因素。软阈值等去噪方法在处理近地面全天时星图时其阈值选取问题引起的噪......
针对固定分析仪法在测量光纤偏振模色散时会引入误差、降低测量精度这一问题，提出了一种基于小波阈值的去噪方案，以提升固定分析仪法......
光纤传感器因其具有可靠性好，抗电磁及地球环流干扰能力强、对环境影响小、质量轻、可组网等优点，在能源、医疗、航空、安防等多领域......
水下极低频电磁信号探测在深远海探测领域应用前景广阔,然而极低频电磁信号易受海流运动感应电磁噪声影响,为了拓展极低频电磁探测......
机械加工过程中的刀具磨损状态对零件的加工质量、生产效率和成本影响极大。对刀具磨损的采集信号进行合理准确地降噪处理,是实现......
针对紫外-可见光谱法水质检测系统易受到仪器本身和外界环境的噪声干扰,所测得的光谱数据存在大量系统和杂散光噪声的问题,在对紫......
通过对船舶柴油机振动信号的分析研究,文章提出一种基于小波阈值去噪和t分布随机邻域嵌入算法(t-SNE)结合的船舶柴油机故障识别方......
为了提高油价的预测效果,提出一种基于EEMD分解、小波阈值去噪、fine-to-coarse法重构和LSTM神经网络的组合预测方法。EEMD对油价......
随着无人机技术的迅速发展,采用无人机对输电线路进行巡视已逐步成为智能运检的趋势.文中提出了 一种基于航拍的输电线路覆冰厚度......
在采用小波阈值去噪法对图像进行降噪处理时,针对常见的几种噪声,使用最优小波基进行分解与重构可以得到较优的降噪效果。通过对加......
低压电力线信道状况复杂,产生的噪声严重影响载波通信质量,为此设计低压配电网电力线载波通信脉冲噪声过滤系统。根据低压配电网拓......
