为解决当前社会发展中所面临的温室效应以及能源枯竭等问题,世界各国均不约而同的致力于可再生能源的开发与建设中。风能被认为是最成熟的可再生能源之一,因此海上风力发电场的建造现正处于黄金时期。而混凝土结构因其具有形式灵活、维护费用低、使用寿命长以及动力性能优越等特点,被广泛应用于海上风力发电机的建造中。与陆上结构相比,处于离岸环境中的混凝土结构,其耐久性在服役期间面临更特殊及严峻的挑战,表现为海洋介质的侵蚀以及由于结构与环境相对位置的不同所带来退化机制的差异。本文旨在研究影响离岸混凝土结构耐久性的各因素,重点在于建立氯离子渗透与扩散的评估方法,对实际工程具有较强的指导意义。简要介绍了离岸混凝土主要的退化机制、混凝土中钢筋的腐蚀过程以及四类不同的离岸暴露环境。重点介绍现有对氯离子渗透的研究以及存在的不足。在分析总结各种影响因素的基础上,提出基于人工神经网络氯离子扩散系数的预测模型。该模型涵盖13种影响因素,能充分考虑各因素间的耦合作用,物理意义明确、应用简便,并与试验结果吻合程度较好。通过主成分分析,研究了各因素的变化对氯离子扩散系数数值的影响程度,相互比较找到主要的影响因素。讨论了人工神经网络在模型建立和使用过程中出现的特性,为日后进一步深入研究提供可行思路。选取水灰比、暴露时间和暴露环境作为计算参数,基于数值统计方法对菲克第二定律进行修正,建立了氯离子浓度的定量计算公式。与现有计算公式相比,该公式具有精度高、形式简单、容易扩展等优点,非常适合在工程实际中应用。