近年来,随着移动智能设备的普及和移动互联网技术的发展,基于位置的服务(LBS)在人们日常生活中发挥着越来越重要的作用。以美团、百度地图为代表的各种基于位置的服务给人们带来了极大的方便,同时也深刻地改变人们的生产和生活方式。空间关键字查询作为LBS服务中最重要的技术之一,在对于海量空间文本数据的查询检索方面发挥着至关重要的作用。其中对于用户搜索意图的理解能力从根本上决定着空间关键字查询系统的价值。现有的空间关键字查询技术主要通过关键字精确/模糊匹配或者语义理解技术来实现对于查询意图的理解。然而在短文本用户查询场景下,由于短文本的信息不充分性和歧义性,往往无法得到精确的用户查询意图。为了解决这个问题,在本文中,我们研究了基于用户意图理解的空间关键字查询。首先我们在语义查询基础上提出了基于语义理解的交互式空间关键字查询,其通过在语义查询中引入交互机制,从而利用用户反馈逐步修正查询语义向量,达到理解用户查询意图的目的。随着知识图谱技术的发展,其具备知识推理的逻辑结构给短文本用户意图解析带来了新的可能性。在此基础上,我们提出了基于知识图谱的空间关键字查询。其通过概念推理技术对用户查询进行解析并能够得到反映用户查询意图的概念标签集,进而通过交互式距离度量理解框架来高效地理解用户在概念标签集下对于空间文本对象不同特征的个性化需求。最后我们通过在真实数据集上的实验验证了基于用户意图理解的空间关键字查询的两种用户意图理解框架的有效性。