基于GIS的农业洪涝灾害风险评价

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洪涝灾害是一种世界范围内最严重的自然灾害,其特点是影响范围广、突发性强、发生频率大,给人们的生活生产带来巨大的威胁。我国因受气候和地理条件的影响,每年都会有大面积的区域受到洪涝灾害的影响。因洪涝造成的粮食和经济损失约占所有气象灾害造成的总损失的27.5%左右,个别严重的雨涝年损失就更加严重。例如1991年江淮地区发生洪涝,仅安徽和江苏两省粮食就减产120亿kg。为了给管理部门提供决策依据,灾害风险评价研就显得十分重要。洪涝灾害是江淮地区的最严重的灾害,因此本研究以安徽省固镇县为研究区,根据区域灾害系统理论从致灾因子、孕灾环境和承灾体三个方面系统的分析了固镇县农业洪涝灾害的成因;运用自然地理学和自然灾害风险科学等多学科的理论和方法,以农业为研究对象,利用水文-水动力模型结合研究区的高精度DEM数据,使用ArcGIS环境下的Python语言编写,模拟计算一次降水可能的淹没范围和淹没水深;根据农业洪涝灾害暴露性的概念框架建立了暴露性评估模型,运用遥感处理技术结合实地调查提取固镇县的小麦耕种范围,通过格网GIS技术对固镇县进行了格网划分,结合安徽省统计年鉴计算出每个格网内的小麦产量并对其进行空间展布;通过历史洪灾损失曲线法计算出小麦洪涝脆弱性曲线;最后根据洪涝灾害风险的形成机制建立了固镇县农业洪涝灾害风险评价模型,从而实现了格网尺度的固镇县农业洪涝灾害风险评价。研究结果表明:在沿浍河两岸地区,高风险与中风险交错分布,在西南部的磨盘张乡与王庄镇中风险分布面积较大,而整个县域内的大平原地区属于低风险区。本研究为区域防灾减灾提供了一些新思路。
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