在龙门山西南段,关于汶川和芦山两次地震破裂为何在其间的地震空区两端戛然而止的机制还未可知。现有研究结果也无法完全解释地震空区调节挤压应变/应力的模式。我们使用Match&Locate方法获取了2015年5月至12月时段内空区及邻区的详细的背景地震目录,完备性震级为=0.2,微震的时空分布特征凸显了小震级事件的丛集(簇)特征。在深度域上,微震在空区两端的优势深度存在明显差异,南端深于北端,表明空区作为汶川和芦山两次地震破裂的转换带。我们的微震探测结果表明空区存在明显的微震‘亏空’,否定了其通过微地震释放累积应力的调节模式。我们发现该区域内不同震级范围的背景地震活动性都与降雨变化率存在明显的反相关关系。在夏秋季节,地震活动性极值滞后于降水极值之后1-2个月,库仑模型计算表明增强的地震活动性很可能受浅地表含水量的减少所触发,季节性降水在一定程度上调节了背景地震活动性。相较于震级大于3.0的背景地震,背景微震对降水的变化具有更敏感的响应,这可能由其更短的成核周期所致。我们尝试利用现有的密集台网对空区开展慢地震调查,使用频率扫描方法,在前陆盆地内的台站记录中找到部分类似震颤的‘噪声’,但并未发现被多台同时记录的震颤信号。我们仍不能就此否定该区域不存在慢地震。需要强调的是,在空区架设高质量的固定台站或井中地震监测台站是确认该区域是否存在震颤信号的关键。此外,大地测量观测调查慢滑移事件在该区域仍是空白。深度学习技术可以被应用于微震探测,我们发展了一个基于卷积神经网络的时间-频率域地震识别方法——TFcnnQuake。该方法具有较高的准确识别率,同时具有很低的错识率,在地震预警中具备很大应用潜力。