条件信息熵相关论文
粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定和不完备知识的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、......
基于移动机器人的气体源定位技术(或主动嗅觉技术)的研究始于二十世纪九十年代。随着科学技术不断进步,移动机器人技术和气体传感......
随着信息获取和信息传输技术的飞速发展,我们收集到的数据表征维度变高,含有大量无关的冗余信息,推动了特征筛选方法的研究.伴随数......
粗糙集理论作为一种能够处理不精确、不一致和不完备数据的数学工具,其在不确定性度量方面的显著性能以及处理过程中不需要任何先......
IP网络诞生至今已有半个多世纪了,对全球经济和社会的发展与进步起着十分巨大的推动作用。IP网络已成为当前信息社会的重要基础设......
信息技术的高速发展加速了信息全球化的到来，以信息手段增强本身的竞争优势已成为许多企业采取的手段，因此在经营过程中积累了大量的......
在迅猛推进的数据信息化时代,对地方政府的信息资源进行整合、调整,对信息资源进行合理布局规划,充分利用好信息资源,从而提升地方......
粗糙集理论是波兰数学家Z. Pawlak于1982年提出的一种处理不确定和不精确知识的数学工具,它的主要思想就是保持分类能力不变的前提......
利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性.并证明了......
随着IP网络入侵技术不断更新,传统的入侵检测系统（IDS：Intrusion Detection System）面临着巨大的挑战。文中提出了基于条件信息熵（CIE：C......
分析了在知识约简过程中现有条件信息熵的不足,给出一种新的条件信息熵,由此定义新的属性重要性.将其与基于正区域和基于现有条件......
构建一套适用于“建设－移交”（BT）项目投资方的融资方案指标评审体系，探讨设计一种基于粗糙集理论的融资方案选择方法。通过遗传模拟退......
给出如何保持正区域不变的语义分析,提出一种修正条件信息熵计算公式,证明保持修正条件信息熵不变与保持正区域不变相互等价.在此......
结合粗糙集理论的属性约简与支持向量机的分类功能，建立了基于粗糙集与支持向量机的建筑物震害预测模型。该模型首先运用粗糙集理论......
在粗糙集不确定性度量公式中，模糊熵和模糊度是重要的度量方式。根据粗糙集不确定性度量中模糊熵和新的模糊度公式，提出了在决策信息......
目前,粗糙集理论存在着两种观点,它们分别是代数观和信息观。在代数观点中,知识粗糙性体现了知识的粒度;而在信息观中,定义了知识......
当约简对象过多时，粗糙集中基于差别矩阵的属性约简算法无法摆脱“知识爆炸”的问题。引入相对差别矩阵的概念，提出一种基于相对差别......
目前粗糙集理论研究主要针对单个决策表，而有关分布式环境下的核求解和属性约筒研究的报道不多，为此提出垂直分布多决策表下基于条件......
由于相似关系或相容关系不具有传递性或对称性，从而相容类或相似类之间存在误判，因此研究不完备信息系统中合适粒度下的粗糙性度量和......
教师教学质量评价对提高教学质量具有重要的指导意义,而现有的教师教学质量评价体系指标冗杂.本研究利用条件信息熵属性约简方法对......
以便分析主要批评工程因素，作为信息的大小认为有条件的信息是熵的一条基于信息的不平的集合途径被开发了。为连续属性 discretizat......
从条件信息熵的角度出发,讨论了协调覆盖决策系统的相关性质以及属性约简方法,并用一实例验证此方法的有效性.......
绝对约简是粗糙集理论研究的基本内容之一,而在粗糙集的信息观中,绝对约简的相关定理还存在着一些不足。本文分析了现有的一些关于......
BLP模型是最为经典的强制访问控制模型，它基于一个信息流策略，通过允许低安全级别到高安全级别的单向信息流动，来实现多级的强制访问......
从信息论的角度提出了多值决策信息系统的信息熵和条件信息熵的概念,在此基础上提出了一种属性约简算法,以一种新的形式的属性重要......
针对覆盖算法中识别精度与泛化能力存在的矛盾,在信息论观点的Rough集理论基础上,提出覆盖熵概念,以决策属性相对于分类器的条件信......
针对当前高校发展的基础与需求，从影响高校教师评价结果的因素考虑，构建一个合理、高效的高校教师评价指标体系。将粗糙集理论和条件......
提出了将条件信息墒与贝叶斯网络有机结合的变压器故障诊断方法，并进行了变压器故障实例分析。......
知识约简是粗糙集理论的核心问题。首次尝试将这一概念用于建筑物震害预测工作中,结合震害预测工作的实际,提出了一种基于属性重要......
1文本分类的背景和意义 上世纪九十年代以来,因特网以惊人的速度发展起来,它容纳了海量的各种类型的数据和信息,包括文本、声音......
通过引入信息熵和条件信息熵，对信息系统中属性的必要性进行了定义，提出了一种基于条件信息熵的属性约简启发式算法。通过引入相对正......
提出一种基于条件信息熵维度约简和多核支持向量机的程序语义标注方法，相对于传统的本体语义标注，该方法有如下特点：采用机器学习的方......
首次将严凸函数引入知识粒度研究中，提出基于严凸函数的知识粒度理论框架．根据该理论框架，给出一系列知识粒度度量函数，证明现有多种常......
在许多机器学习应用程序，数据不是免费的，并且为每个数据项目有测试费用。为节俭的原因，最小化测试的某存在工作尝试花费了并且同时，保......
工程项目的风险评估中,风险指标的重要度权重计算是核心部分,其计算结果对风险控制计划和措施的制定具有指导作用。文章基于粗糙集......
文章提出了一种基于条件信息熵的超高维自由模型下非参数特征筛选方法,在响应变量为两类别时,对多类别离散型协变量进行特征筛选。......
为实现更为客观合理的学生评教，基于粗糙集方法进行智能化分析。粗糙集方法必然涉及到分析含有决策属性的决策表，而实际学生评教中由......
首先从离散方案对推理功能的影响出发,提出将条件信息熵作为评判离散方案好坏的标准;其次从降低问题求解的复杂度出发,提出将贝叶......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
概念漂移探测是数据流挖掘具有挑战意义的研究难点,属性约简是粗糙集理论的研究核心.从概念漂移的角度研究了粗糙集理论的属性约简......
首先利用粗糙集理论中的条件信息熵算法对系统特征参数进行了约简,提取出了关键特征参数,在此基础上再利用支持向量机算法对武器系......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,已有效应用于机器学习、数据挖掘等领域.基于条件信息熵的属性约简可有效推广代数观下的属性......
医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属......
随着PC互联网和移动互联网的迅猛发展,网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”,网络不仅成为了社会思想和观念......
为了建立边界域条件信息熵与属性约简之间的关系,证明了边界域和整个论域上的条件信息熵相等,得到信息熵约简的边界域条件信息熵表......
二十一世纪是信息化社会全面发展的时代,有效的信息沟通方式不仅成为了推进农业生产和农民发家致富的重要渠道,而且是拓宽农村市场......
