大数据背景下对数据的处理不像对传统数据那样,可以在一段时间内用常规的方法来处理。而互联网企业受当前背景影响更大,在各种财务活动过程中,由于各种不可预见或可控的因素,使其财务状况出现不确定性,从而可能会使企业遭受损失。论文将对当前背景下互联网企业中潜在的财务风险进行数学分析和统计分析,从而为企业提供有效的风险管理依据,有利于保障互联网企业健康可持续发展。主要内容如下:（1）本文主要分析目前互联网企业面临的潜在财务风险,选择合理的风险评价指标,（2）运用粗糙集理论并对财务风险进行概念化、抽象化和评价指标的量化,将收集到的财务数据按上述风险指标进行预处理;（3）利用模糊处理的预处理算法对其进行离散化并属性约简,导出问题的决策规则;（4）利用生成的决策规则,并使用测试数据利用经典遗传算法对其进行检验。主要创新点如下:（1）在以往的财务预警研究中,一般以医药、房地产、银行等行业为实证研究样本,而对互联网行业财务危机预警的研究较少。（2）由于互联网经营特点与金融危机管理等行业的不同,互联网上市公司财务预警指标的选择与其他行业有着显著的不同。（3）本文将粗糙集理论应用于我国互联网上市公司的实证研究。在内容上有所创新,并提出了具体建议。