目前,我国经济发展步入“新常态”,经济增长速度减缓,并且这种减速是由产业结构转变引起的。经济的发展也同时伴随着第三产业的扩张,但是因为第三产业具有高就业比重、低劳动生产率增长率的特点,造成了我国全社会平均劳动生产率增长率的下降。为了保证经济的良性发展,提高第三产业尤其是占其较大比重的服务业的生产率至关重要。在服务业中,生产性服务业不同于消费性服务业,它具有高技术含量、高附加值等特点,因此其发展能够显著地带动服务业产业结构的优化和升级,并且提高服务业的生产率水平。为此,如何提高生产性服务业的生产率水平是一项极为重要又亟需解决的问题。现有针对生产性服务业生产率的研究大都是宏观视角,以国家或地区为研究对象。我们期望从更微观的角度进行研究,为此本文选择了我国A股上市公司作为研究对象。由于这些企业分布在不同的行业,我们首先根据每个行业的特点,采用不同的方法核算现价及不变价增加值。在此基础上,我们进一步对生产性服务业的劳动生产率进行测算,分析了要素投入情况和劳动力成本优势。之后利用半参数LP法从全要素生产率(TFP)的视角测算生产性服务业企业的效率,分析TFP的变动与行业和区域的关联关系。最后使用随机效应模型分析生产性服务业生产率的影响因子。下面是本文得出的一些结论:第一,从劳动生产率来说,生产性服务业与第三产业整体的平均劳动生产率和边际劳动生产率变化基本呈倒U型,近几年呈一定下降趋势;第三产业在2008年之后劳动力成本优势呈现稳定上升趋势,而生产性服务业则呈现微弱下降趋势。第二,从全要素生产率来说,我国生产性服务企业2001-2014年TFP处于上升通道,但增长率水平较低;同时TFP变动存在明显的行业及地域差异。第三,外部因素中,地区经济发展水平与生产性服务企业劳动生产率和TFP均呈正相关。内部因素中,企业寿命、管理成本与劳动生产率和TFP均呈负相关;企业盈利水平和职工激励与TFP正相关;人均资产对生产率的促进作用最为明显,人均资产每增加1百万元,劳动生产率和TFP分别提高6.04%和1.81%。