随着我国经济贸易的加强，现代制造业竞争的不断加剧，起重机械正朝着高效、大型化的方向发展。这样必然导致了起重机的尺寸、载荷和重量不断增大，其性能好坏直接影响到起重机的工作效率。对于起重机来说，如何提高其设计水平和效率就显得十分重要。本文采用面向对象技术，利用VC++与ANSYS软件、MATLAB软件的接口功能以及VC++对APDL语言的封装技术来实现VC++对ANSYS、MATLAB的二次开发，开发出一套针对L型单梁门式起重机门架的参数化分析系统。通过该系统可以运用神经网络的映射能力和遗传算法的寻优能力对影响门机力学性能的主要几何参数进行多目标优化，从而得到最优的结构自重和垂直方向固有频率，在此分析平台上，用户只需输入所需的计算参数，系统就可以自动的进行静、动力学分析，节约了大量时间，缩短了产品的研发周期。　　本文研究的内容主要包括以下几个方面:　　(1)利用参数化设计语言APDL建立L型单梁门式起重机门架的有限元模型，并编写相应的施加载荷、求解、后处理以及提取结果的APDL命令流。　　(2)探究了L型单梁门式起重机的静力分析、模态分析、谐响应分析、瞬态动力学分析以及优化分析等内容，并编写了相应的APDL命令流和MATLAB程序，作为参数化建模的基础。　　(3)研究了VC++与ANSYS、MATLAB的接口技术，利用VC++对ANSYS、MATLAB进行二次开发是本文的一个重点。　　(4)利用MATLAB中的神经网络工具箱建立设计变量和动态参数之间的关系，BP网络可以进行结构动态特性重分析，分析过程简单快速，然后用遗传算法对建立的BP网络进行优化，从而得到最优的目标值及其对应的设计变量。