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全数字接收是一种充分利用数字化和集成化的接收信号处理技术,它通过各种数字信号处理算法及相应补偿技术来实现开环结构通信系统的可靠数据传输,在简化接收体系结构、最优化接收性能的同时,提高接收机的稳定性和兼容性。全数字接收体系的建立涉及多项关键技术的研究。建立在FOT概率模型基础上的一般几乎循环平稳(Generalized Almost-Cyclostationary: GACS)理论是近年来在线性时不变或线性时变系统研究中得到有效应用的一种新方法,它利用信号统计量本身存在的周期特性,更好地适应了以非线性、非高斯性和非平稳信号为分析和处理的对象的现代通信信号处理要求,同时避免了样本总体统计平均基础上的传统信号处理理论架构的局限性。因此,GACS研究具有重要的理论意义和应用价值。本文主要利用GACS 理论针对下述问题进行了深入研究:(1)GACS 理论体系; (2)信道辨识; (3)信道估计与预测; (4)接收信号参数估计理论等。本文首先讨论了FOT 概率模型下GACS 信号和系统基本概念,并在GACS 架构下重点讨论了平稳、循环平稳和几乎循环平稳信号和系统基本性质,以及GACS 信号FOT 循环平稳分量和FOT 随机性分量的可分解特性。另外,本文还讨论了GACS 信号的收敛性和循环频率集的有限性问题,从而为后续章节相关问题的研究打下基础。信道模型是数字接收理论研究的重点之一。本文根据信号与系统的FOT 分解理论,首先对复杂无线衰落信道的非平稳信号传输特性进行了分析,在充分利用无线信道Doppler 多径效应基础上,提出了FOT 概率下的确定性无线衰落信道模型。该信道模型基础上的理论推导和计算机仿真证明了无线衰落信道二维谱域上循环频率的可辨识特性以及基于循环频率的分集特性。进一步,本文在前述无线衰落信道模型基础上,根据信道衰落预测LMS 算法估计误差的FOT 分解,重新解释了的LMS 预测误差产生原因,并在此基础上,基于信道衰落预测LMS 估计算法的代价函数修正,提出了迭代的修正K 步前向预测衰落信道估计算法。最后在证明恒包络系统采样数据自相关特性等价性基础上,利用闭环结