毛果杨天冬氨酸蛋白酶基因AP17和AP64调控木材形成的功能研究

来源 :东北林业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lsw19880811
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
木材是一种绿色的可再生资源,有着重要的社会、经济和生态价值。木材形成主要经历次生维管形成层细胞分裂、木质部细胞膨胀伸长、次生细胞壁加厚和程序性细胞死亡等多个复杂的生物学过程。目前已经识别出一些植物激素、激酶、转录因子和木材组分合成酶等参与木材的形成,但完整的分子调控网络还未阐明清楚,是否还有新的调控因子仍有待研究。天冬氨酸蛋白酶(aspartic protease,AP)是一类重要的蛋白质水解酶,可广泛地参与植株的生长和发育,APs是否参与木材形成还有待进一步鉴定。本研究以毛果杨为对象,通过对APs家族基因的全基因组特征分析,筛选出与木材形成相关的APs。运用遗传学、木材解剖学和生理生化分析等技术手段,解析了木质部高丰度表达的典型类的AP17/45和非典型类的AP64在木材形成过程中的功能和作用。主要结果如下:(1)鉴定与木材形成相关的APs基因。在毛果杨基因组中鉴定到67个APs基因,基于基因结构与复制、进化关系、蛋白亚细胞定位和糖基化位点分析,APs分为典型、类珠心和非典型三类。通过基因电子表达数据、RT-qPCR表达和木材形成相关顺式作用元件分析,初步筛选出12个茎木质部特异或高丰度表达的APs。结合APs基因启动子驱动GUS报告基因的组织表达特征,提示典型类的AP1 7/45和非典型类的AP64是调控木材形成的关键APs基因。AP17和AP45定位在液泡,而AP64定位在细胞质。(2)发现典型AP17和AP45基因功能冗余,AP1 7/45是次生木质部纤维细胞程序性死亡的正调控因子。利用CRISPR/Cas9基因编辑技术创制出ap17、ap45和ap17ap45突变体植株;敲除AP17和AP45不影响植株生长,但均延迟木质部纤维细胞程序性死亡,进一步研究发现AP17和AP45功能冗余且AP17起主要作用。ap1 7ap45双突变体木质部细胞涉及囊泡运输、质膜氧化与修复等基因(APYRASE 2,Annexins和BAG)的转录水平变化支持其木质部死亡延迟表型。过量表达AP17不干扰植株生长,但木质部纤维细胞提前死亡。(3)干扰典型AP17/45介导的木质部纤维细胞程序性死亡改变次生细胞壁合成,使木材细胞壁更易糖化。敲除AP17和AP45不影响木质部纤维次生细胞壁结构,但木材纤维素含量升高,木质素含量降低;过量表达AP17导致木质部纤维次生细胞壁变薄,木质素含量减少。AP17和AP45异源过量表达诱导拟南芥维管组织程序性死亡并降低次生细胞壁合成,且保守的天冬氨酸位点(D106和D293)对其功能行使十分关键。改变AP17和AP45的表达水平使木材细胞壁更易糖化,其中,AP17过量表达植株木材糖化效率更高。(4)揭示了功能特化的非典型AP64调控次生维管形成层活性和木材组织形成。通过分析ap64突变体和AP64过量表达毛果杨发现,改变AP64的表达水平抑制植株生长、减弱形成层分裂、减少木质部细胞膨胀伸长、降低木质部细胞次生壁厚度,但却显著增加木质部导管密度。异源转化拟南芥发现保守的天冬氨酸活性位点(D167和D368)对AP64的功能行使十分关键。(5)筛选得到5个非典型AP64的互作蛋白。基于酵母双杂交和双分子荧光互补试验,识别到5个AP64的互作蛋白:羧肽酶(CP)、蛋白磷酸酶(PP2A)、类病程相关蛋白(PRPL)、蔗糖转运蛋白(SWEET2a)和ATP依赖染色体重塑蛋白(SWIB)。进一步的内源糖含量分析确定,改变AP64的表达水平影响蔗糖运输和淀粉积累,证实了 AP64作用与其互作蛋白(蔗糖转运蛋白)功能的关联性。综上所述,本研究初步分析了毛果杨APs的全基因组特征,识别出12个木质部高丰度表达的APs,推测这些基因差异地调控木材形成。典型AP17和AP45功能冗余,AP17/45是次生木质部纤维细胞程序性死亡的正调控因子;过量表达AP17改变木材成分,使得木材细胞壁更易糖化。而功能特化的非典型AP64则调控次生维管形成层活性和木材组织形成,干扰其表达改变了木材结构。本研究解析了木质部高丰度表达且关键的APs的功能,并初步阐述了它们参与木材形成的生物学功能差异及其潜在的育种价值。本研究不仅丰富了木材形成的分子基础,也为林木的遗传改良提供候选基因。
其他文献
学位
森林生态系统在全球碳循环中发挥着不可替代的作用。森林净初级生产力(NPP)是评估森林生态系统物质和能量循环的重要参数,而且影响森林的碳汇能力。局域尺度森林生态系统NPP在年代尺度上的变化及其不确定性很少被报道,这限制了我们对局域尺度天然次生林NPP及其年际波动的调控机制的理解,而且增大了区域乃至全球尺度森林NPP的估算不确定性的评估困难。本研究以东北地区的帽儿山天然次生林为研究对象,2008—20
二氧化钛作为光催化净化材料,具有节能环保、清洁无毒的优点,以生物模板法制备二氧化钛成为近几年环境保护领域、仿生医学领域、功能材料领域研究关注的热点。但二氧化钛由于其禁带宽度较大,对太阳光的利用率较低,以及吸附性能较弱的原因,限制了其在某些特定领域中的应用。本研究分别以杨木和杉木为研究对象,利用其木方、木粉、纳米纤维素形态为生物模板,以钛酸四丁酯、冰乙酸、无水乙醇和去离子水的混合溶剂为前驱体,通过木
学位
学位
主成分分析(PCA)是一种广泛应用于数据压缩的统计分析方法,为了将主成分分析引入模糊随机变量中,本文给出了梯形模糊随机变量相关系数公式和直觉模糊随机变量相关系数公式,并基于梯形模糊随机变量相关系数公式和直觉模糊随机变量相关系数公式研究了济南森林公园满意度影响因素和性格影响因素问题,然后进行了主成分分析,主要内容分为两部分。本文针对梯形模糊随机变量提出了相关系数和相关度公式,对提出的相关系数和相关度
学位
经验模型法可以在非破坏条件下方便、快捷地测量阔叶植物的叶面积(L4)和叶干质量(LM),但能够高效地测量不同叶形阔叶植物在不同生长时期的经验模型尚未提出。本研究以东北地区的12种阔叶植物(色木槭(Acer pictum subsp.mono)、花楷槭(Acer ukurunduense)、紫椴(Tilia amurensis)、青楷槭(Acer tegmentosum)、白桦(Betula pla
学位
刨花板作为生产生活非常重要的一种木质复合材料,是我国三大主流人造板之一。面对原材料紧张、能源消耗大、行业竞争激烈等现实问题,唯有充分提高生产效率、产品质量和产品稳定性,才能降低其生产成本进而提高刨花板企业的竞争力。刨花板的生产工艺对板材的诸多性能有着重要影响,因此如何通过刨花板生产工艺的智能反馈与调控,实现刨花板的智能制造,从而进一步有效提升刨花板产品质量与生产效率,成为国内外刨花板生产企业与学者