由于汽车尾气造成的能源危机和环境污染等问题逐渐引起关注，各国政府开始大力推广新能源汽车。与其他种类的新能源汽车相比，目前，电动汽车技术较为成熟。电动汽车的充电方式有很多种，各有优缺点。本文研究采用电池交换这一充电方式下，电动汽车与电池交换站的协同扩散。　　电动汽车的价格目前比传统汽车价格高，技术学习被认为是电动汽车价格下降进而促进其被广泛采纳的内在动力。可是，电动汽车与电池交换站之间存在着“鸡与蛋”的问题，其扩散是消费者与能源供应商等决策体之间的互相作用形成的复杂过程，因此，很难用传统的优化或者均衡模型进行分析，基于agent建模被认为是解决此类问题的有效办法。　　近年来，一些学者提出了基于agent的新能源汽车及其加能站协同扩散模型，在此基础上，本文针对电池交换这一充电方式，构建电动汽车与电池交换站协同扩散的仿真平台，以上海市为案例，模拟和分析了电池交换站布局、成本、技术学习率以及政府补贴政策对电动汽车与电池交换站协同扩散的影响，并在此基础上归纳和总结促进电动汽车扩散的政策建议。