【摘 要】
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在21世纪的今天,跟着全球化日益加强的脚步,国家与国家之间的交流也越来越频繁,自然语言之间互译的需要也越来越迫切,在人力资源有限的情况下,机器翻译的出现使人们看到了曙
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在21世纪的今天,跟着全球化日益加强的脚步,国家与国家之间的交流也越来越频繁,自然语言之间互译的需要也越来越迫切,在人力资源有限的情况下,机器翻译的出现使人们看到了曙光,然而机器翻译技术的提升,始终是机器翻译研究工作者一直追求的目标,也是一直以来的工作难题。本文主要介绍了机器翻译的三种主流的翻译方法以及各个翻译方法的优势和不足,并对各个方法在机器翻译不同阶段中的优缺点进行研究,取长补短,提出了基于混合策略的机器翻译,并进行研究。提出在不同的阶段采用适当的机器翻译方法,使得在不同阶段发挥各个机器翻译方法中的优势,并提高翻译的质量,输出更人性化的翻译结果。本文提出了在用基于实例的机器翻译方法开发的系统框架下中,综合使用多种技术：用基于规则的机器翻译方法对源语言的进行词法分析。用基于规则和基于统计的方法对系统进行词性标注。用基于统计的方法建立统计词对齐模块和源语言和目标语言间的对应关系。用基于统计的机器翻译方法建立语言模型。用基于规则方法的后处理模块对目标语言文本做最终的生成处理。同时,本文提出用基于实例的机器翻译方法来改进统计词对齐,使对齐结果得到了显著提高。图9表0参37
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