【摘 要】
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瞬态回波的边缘,即回波到达和结束的上升和下降沿是一种暂态过程,相对于整个回波信号是突变量.研究表明,回波的边缘和信号的类型相一致并最终取决于目标的类型;同时小波变换
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瞬态回波的边缘,即回波到达和结束的上升和下降沿是一种暂态过程,相对于整个回波信号是突变量.研究表明,回波的边缘和信号的类型相一致并最终取决于目标的类型;同时小波变换能够在不同尺度上观察信号的边缘,检测瞬态信号到达的时间、区分信号的边缘类型.基于以上分析,该文提出将瞬态回波的小波多尺度边缘作为水雷探测的一个重要特征,并对利用该特征进行水雷目标识别的可行性和有效性进行了研究.该文以某次湖上试验的数据为基础,在适应构造小波函数后,对试验数据进行了小波多尺度分析,提取了回波的多尺度边缘特征,经过匹配滤波器检测之后,把检测到目标的回波边缘压缩为一个27维特征向量,送入神经网络进行分类识别.研究结果表明,小波多尺度边缘特征含有丰富的有关目标类型的信息,在水雷目标识别中具有很大的潜力.
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