多微网系统能量优化的研究

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人口增加,能源消耗加剧都促使我们对新能源的开发极度迫切。独立源微电网作为大电网的补给方式成为一种趋势,全球对他的研究愈发广泛和深入。随着微源和智能微电网技术在一定程度的发展,配电网的外部出现了许多不同类型的微电网,一定地域内有两个以上的并且距离上靠近的微网可以形成一个多微网系统。系统内单个微电网具有多样性的特点所以导致系统的多样化,更是加大了整体的构成的难度系数,此时必须考虑怎样可以高效的落实微网群内N个子微网之间能量和功率的交换,从而提高微源利用率以及做到经济最优化的目的成为现阶段研究的重中之重。该篇论文围绕多微网系统能量优化这一热点问题来进行研究,其主要的研究内容如下:(1)全面掌握微电网及微网群系统的基本结构,深入了解微网群较单个微电网的优势。(2)多微网系统中储能占有重要的位置。在微源发出的功率大于负荷所需要的功率时,储能可对电能进行消纳;在微源发电不能供给全部用户用电时,储能可以进行协助供电。这样一来,可以大大提高供电稳定性。但是由于储能装置的成本和维护费用都比较高,所以在建立多维网系统时不能大量或者没有容量限制的使用储能,应该对其容量有一个合理规划。除了对储能容量有一定的要求,还需要考虑到储能装置的安装地点的一个选择。(3)多微网系统在进行能量优化之前,必须对群功率进行平衡。首先是要了解微电网和微网群的控制方法,论文中功率的平衡我用的方法是混合协调法,每个微电网用它自己适合的控制方法对内部功率进行控制之后在总和给群控制。即用到了单微网的控制又用到了分层控制。通过仿真验证,微网群协调控制法对功率的平衡是有效的。(4)本篇论文的核心就是多微网系统的能量优化研究。针对一个自由度高、结构复杂程度搞得多微网系统,论文中使用了一种基于分层控制的能量优化方法,用以解决整个系统中各个子网彼此之间的能量的互济。首先,建立多微网系统的能量管理模型;其次,在自适应粒子群算法上加入每个子微电网对于系统全局的影响量,对微电网群内能量进行优化研究;最后,建立仿真通过仿真验证该方法的效果。
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