自适应粒子群算法相关论文
滑坡周期项位移的预测，是研究地质灾害中滑坡变形至关重要的一步。由于单一模型易受偶然因素影响，且无法充分利用有效信息，导致其预测......
为提高船舶在海上运动的耐波性与适航性,并为解决具有非线性、随机性和非平稳性特点的船舶运动姿态难以准确预测的问题,提出运用一......
苹果是大宗农产品交易的主要果品之一,对整个农产品交易市场有较强影响。农产品市场价格变化受许多不可控因素影响,通过经验往往难......
针对分布式风电、光伏并网对电网调度运行的影响,利用光热电站(concentrating solar power plant,CSP)出力可调的特点,联合储能电......
为应对能源危机与环境变化的双重挑战以及推动电力系统清洁化与可持续的转型,具有较强的随机性和波动性的风能和太阳能逐渐成为主......
随着全球社会对能源和环境保护的重视程度不断提高,而社会对电能的需求越来越大,能源结构转型成为了能源变革的重点,于是包含可再......
四旋翼无人机具有垂直起降、定点悬停、易于控制等优点,近年来在军事和民用领域得到了巨大的发展和推广。然而,四旋翼无人机作为一......
针对四旋翼无人机PID控制中,凭借经验知识和仿真调试来选取比例、积分、微分等参数时存在盲目性的问题,提出了利用改进后的粒子群......
为全面评估微电网系统不同运营方式下的经济性,从全社会角度出发,综合分析余电上网和余电制氢2种运营方式下微电网系统的成本和效......
以自主式水下航行器(AUV)的水动力参数辨识为背景,对其辨识方法进行研究.针对现阶段一些辨识方法中存在的辨识方程未采用AUV六自由......
非线性多速率系统辨识与建模是工业中常见的一类重要问题。本文提出了一种改进的自适应粒子群算法（MAPSO），结合输出误差方法，以在非线......
针对支持向量机(SVM)存在支持向量个数较多、核函数要求严格等不足,将性能更出色的相关向量机(RVM)用于大坝安全预警模型的构建.核......
针对公共环境中的声音事件识别问题,提出基于自适应粒子群优化(PSO)匹配追踪(MP)稀疏分解的声音事件识别算法。该算法在分析MP稀疏......
分布式电源的大量接入使传统的故障定位方法对复杂规模化的有源配电网不再适应。针对此问题,提出一种基于自适应遗传粒子群算法实......
针对工业物联网中终端设备计算资源和通信频谱资源难以满足时延敏感应用的业务需求,提出了一种部分计算卸载策略。首先构建物联网......
高通量染色质构象捕获(HiC)技术可反映染色体各位点之间的接触情况,为研究染色体三维空间结构和基因共调控机制提供依据。但目前受......
两轮移动小车是一类典型的非线性欠驱动系统,它是验证各种控制算法的理想平台,本文重点对两轮移动小车姿态平衡控制这一核心问题展......
地源热泵系统在运行过程中的投资要远远大于初始设备的投资，并且在运行过程中具有非线性、强耦合、不确定性和能量消耗过大等特点，因......
电力是当今社会重要的能源,对经济发展和社会进步起着重要的作用。电网的安全稳定和经济运行关系到社会生活的各个方面。电力系统......
人口增加,能源消耗加剧都促使我们对新能源的开发极度迫切。独立源微电网作为大电网的补给方式成为一种趋势,全球对他的研究愈发广......
有毒有害混合气体中各组分浓度的检测在煤矿瓦斯、石油化工、环境保护、城市地下井廊等领域有着广泛的应用。由于气体传感器普遍存......
基于毫米波室内无线信道测量数据,将机器学习(machine learning,ML)中的径向基函数(radial basis function,RBF)方法应用于毫米波......
随着经济社会的高速发展,人类对化石能源的需求量日益增长,由此引发严重的能源短缺和环境污染问题。可再生能源具有清洁环保、安全......
中国铁路经历十多年的快速发展,为了推动高水平对外开放和更好地提高人民群众的出行质量,我国铁路事业发展的要求也在不断地提高。......
对繁杂机场场面监视点进行优化定位,能够有效提高机场场面的运行效率,如何对监视点进行实时高精度定位一直是多点定位系统不断研究......
目的研究光谱反射率重建算法,提高光谱反射率重建精度。方法首先通过多光谱相机和分光光度计分别获取Munsell色卡和SG140色卡的通......
针对粒子群算法性能很大程度上取决于惯性权重的选择,提出细粒度指数惯性权重自适应策略的粒子群算法.选用10个经典函数进行仿真实......
为了改善温锻压力机肘杆机构的下压性能、提高产品质量,提出了肘杆机构的自适应粒子群算法优化方法.使用封闭矢量法建立了传动机构......
改变应用最小二乘法求解大坝统计预警模型的传统方式,利用粒子群算法随机搜索的优化能力确定统计模型的回归系数。针对粒子群算法......
系统辨识是控制研究领域的重要分支，其中非线性系统辨识则一直是国际上相关研究的热点和难点。考虑到，所有物理系统都是某种程度上的......
随着我国社会经济的高速发展,城市化建设的不断推进,城市人口不断增加,人们在工作生活中对交通运输的需求越来越大。道路交通的运......
篦冷机是新型干法水泥生产过程中的重要设备,在整个水泥熟料的生产过程中承担对高温熟料的冷却任务的同时,还有改善水泥熟料的易磨......
随着世界经济的飞速发展和生产生活的需求，人类对于舰船电力系统运行的安全性、经济性、稳定性也提出了更高的要求。舰船电力系统无......
分布式发电作为新能源发电并网的一种形式,以其环保、灵活高效等优点得到了广泛应用,给电网带来诸多便利,而同时不可避免地给电网......
能源问题是人类的永恒课题，电力作为一种极其重要的能源，在人类的生存和发展中具有举足轻重的作用。化石能源是电能的主要一次能源，进......
盲源分离算法是指在混合系统和源信号均未知的情况下,仅从观测信号中分离出源信号的过程,是现代信号处理领域的重要分支。而独立分......
人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN)已经广泛应用于模式识别、工业控制、经济预测、优化计算等领域,但由于缺乏坚实......
随着城市化的不断推进，城市道路交通拥堵问题愈发严重，交叉口作为影响城市交通运行效率的重要节点，其信号控制方案对交通运行有着至关......
针对随机共振方法以系统的参数和噪声强度的匹配为研究背景的局限性，为解决级联双稳系统参数的合理选取的问题及克服自适应随机共振......
以某1000 MW超超临界燃煤机组为例,提出了一种新型燃煤-捕碳机组热力系统设计方案,建立了该方案下机组的热经济性计算框架及回热系......
分析了影响风电场发电量的主要因素,提出了一种新的基于人工神经网络的风电场发电量预测方法.针对传统神经网络预测模型的预测质量......
自适应粒子群算法(AdaptiveParticle SwarmOptimization,APSO)是一种参数自适应的种群智能算法。该算法以种群的分布状态为依据区......
为提高永磁同步电机伺服系统的控制性能,提出了一种基于自适应粒子群算法的模糊PI速度控制器的参数优化的新型方法。在模糊PI控制......
大停电后网架重构的最后阶段，负荷的全面快速恢复应在满足约束的前提下分阶段顺序进行，是一个多约束、非线性的整数规划问题。文中建......
在现有自适应粒子群优化算法的研究基础上本文引入1种反弹机制(Rebound Mechanism)，提出了1种改进的粒子群算法——反弹自适应粒子......
