配电网作为发、输电与用户设备联接起来的环节，其规划和设计受到了越来越多的重视。本文针对我国配电网的特点，结合新的优化方法，对配电网规划开展以下几部分的研究工作： 第一部分研究配电网的负荷预报。首先介绍了配电网负荷预报的内容和意义，详细研究了空间负荷预测的理论与模型。然后结合地理信息系统平台，采用空间负荷预测方法进行配电网负荷预测，并且在预测过程中改进了该方法的某些步骤。最后应用算例表明该方法的优越性。 第二部分是基于图形平台的配电网络拓扑研究。本文提出了一种基于广度优先的拓扑算法，该算法仅根据图形设备的节点号和开关的开合状态，可以对任何结线方式的电力网络进行拓扑。 第三部分，研究了配电网网架优化规划。首先介绍了配电网规划的一般模型和配电网潮流计算。然后详细阐述了遗传算法和免疫算法的原理。在此基础上，本文提出了一种基于多种群的免疫遗传算法进行10KV配电网网架优化规划。算例结果表明，该方法具有全局搜索能力强，收敛速度快的特点。