【摘 要】
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以点元作为基本元素进行三维模型的建模和绘制,在计算机图形学领域内受到研究者越来越多的关注。在研究点模型的工作中,首要任务就是要解决大量点元数据的压缩存储和快速绘制
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以点元作为基本元素进行三维模型的建模和绘制,在计算机图形学领域内受到研究者越来越多的关注。在研究点模型的工作中,首要任务就是要解决大量点元数据的压缩存储和快速绘制。本文以几何压缩理论与方法为基础,针对点模型的数据特点,首先提出了一个基于KD-树的点模型数据的压缩算法。该方法在保持模型视觉一致性的条件下,利用KD-树本身的特性,不断地分解点云降低点云的空间规模,将点元的空间属性压缩到原有的1 5,序列化后的点元数据可以满足渐进传输的要求。其次,提出了一个在此压缩算法上的模型快速绘制算法,该算法可以直接使用序列化后数据并不需要恢复完整的KD-树结构即可进行绘制,该算法使用了视锥裁减,背向面裁减,层次细节等方法,极大提高了绘制的速度和精度。
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