本文构建了一套轴承滚动体及铆钉缺失在线检测系统,它是针对轴承生产企业在轴承装配过程中滚动体、铆钉缺失现象而提出的。该系统与传统检测方法对比,具有非接触、速度快、准确性好、现场抗干扰能力强等诸多优点,能很好地满足现代制造业对检测的需求。该研究应用于生产对弥补我国轴承行业检测设备的不足,提高轴承生产效率和质量的可靠性,实现检测自动化,具有重要的应用价值。论文以机器视觉设计系统理论和数字图像处理理论为基础,以NI公司的LabVIEW为软件开发环境,采用大恒DH-CG300图像数据采集卡、SONY公司的摄像头和35mm的镜头、NI公司的USB-6501数字I/O卡、计算机等组成检测系统的硬件平台。本文通过“中心法”对检测系统标定,采用5×5窗口中值滤波法消除冲激噪音、减少图像边缘模糊,利用基于全局阈值的最大方差阈值法进行二值化处理,应用独创的快速算法完成轴承滚动体、铆钉是否缺失的判定,最后计算机将处理结果传送给控制系统,实现声光报警、控制轴承装配线停止运行或控制电磁阀、气缸等执行部件,将缺少滚动体或铆钉的轴承推入废品筐等现场控制。系统采用分布式监测模式,计算机对采集的数字图像进行处理,突破了大数据量快速处理的瓶颈,实现了在线检测;执行控制单元根据处理结果实现实时控制,并完成与计算机的通讯。通过实际验证,系统的可靠性、稳定性、检测效率均达到企业要求,从而为系统在工业环境中的实际应用铺平了道路,有很好的应用前景。