基于量子粒子群算法的电力系统经济调度仿真研究

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电力系统经济调度的最基本的要求是,在安全可靠的运行条件下,减少能源的消耗,提高经济效益,实现优化运行。因此,经济优化调度对电力系统的安全运行极其重要。本文针对经济调度问题,在粒子群算法的基础上,引入了量子机制,研究量子粒子群算法的各种改进算法,及其对单目标经济调度问题的求解。论文主要完成了以下几个方面的工作:首先,结合柯西分布具有较长两翼的特点,引入了基于柯西分布的量子粒子群算法,采用基本测试函数测试算法,结果表明,改进的算法具有较好的收敛性和较快的迭代速度。其次,考虑到准随机序列中
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