中厚板是重要的钢材品种,广泛应用于国民经济建设的各个领域中,随着现代工业的迅速发展,提高中厚板成材率和产品质量也成为行业内关注的重点问题。在中厚板轧制过程中,轧件头部弯曲问题普遍存在,头部弯曲程度过大会造成板材的切割浪费,降低中厚板成材率,影响产品质量,造成一系列不良影响。多年来,尽管国内外众多专家学者已经在这一领域进行了长期研究,但由于影响轧件头部弯曲的因素众多,且各因素之间相互关联,耦合影响,因此对于轧件头部弯曲问题的研究一直没有取得较为满意的结果。本文根据中厚板轧制实际生产情况,建立有限元模型,针对影响轧件头部弯曲的三个重要因素:轧件初始板厚、压下率和轧制线高度进行研究,分析各因素对中厚板轧制头部弯曲的影响规律,并给出可以有效预测轧件头部弯曲现象的研究思路和方法,具体工作内容如下:(1)在系统查阅中厚板轧制头部弯曲相关文献资料和综述研究的基础上,通过对不对称轧制变形区进行分析,剖析轧件头部弯曲机理;简要介绍了影响轧件头部弯曲的各影响因素以及预防和控制头部弯曲的方法,为后文的研究奠定理论基础。(2)根据实际生产情况,针对影响轧件头部弯曲的三个重要因素:轧件初始板厚、压下率和轧制线高度,制定模拟方案,设定参数,利用DEFORM数值模拟软件建立中厚板轧制二维有限元模型,研究不同轧制条件下的头部弯曲规律。(3)通过分析轧件头部弯曲状态,拟合轧件头部弯曲曲线,计算轧件头部弯曲曲率值,从而探究各单一因素和两因素耦合条件下对轧件头部弯曲曲率的影响规律;分析轧件厚度方向上的等效应变分布情况,从而进一步验证各影响因素对轧件头部弯曲变形的影响,为轧件头部弯曲规律提供理论支撑。(4)基于有限元模拟所得结果数据,利用MATLAB自适应神经网络模糊推理系统,将三个影响因素作为输入变量,轧件头部弯曲曲率作为输出变量进行数据训练,得到输入输出变量间的映射关系,建立自适应模糊神经网络结构,并进行准确性验证,从而最终实现对轧件头部弯曲的预测。