随着我国改革开放后的经济高速发展及城市快速扩张,大量受到不同程度土壤污染的工业搬迁场地被遗留了下来,部分甚至未被妥善处置,严重危及到了城市环境安全和公众健康。土壤场地调查作为土壤管理的首要过程便变得尤为重要。但由于我国土壤污染资料信息匮乏、相关法律和技术规范不完善,导致了实际土壤调查工作中监测布点方式往往选择不合理,使土壤污染状况表征不准确或工作成本增加。因此本研究拟提出一套基于污染概率的工业场地优化加密布点方法,并运用于实际场地研究,以求运用该方法能既节约布点成本,又有效提高污染区域的预测精度,为后续的土壤修复与治理提供帮助。本研究以南京市某工业搬迁场地为研究区域,以重金属Cu、Ni、Pb、Cd、As、Hg为研究对象,共进行两次布点,初次布点75个,后增设104个点位组成总样点。首先对样点数据进行数据转换和半变异函数拟合,之后运用克里格插值模拟场地土壤重金属污染特征。基于污染特征结果,选择污染代表性强的As、Cu开展优化加密。在设定污染标准后,运用指示克里格法对初查点位数据进行污染概率分布模拟,根据设定的阈值划分污染嫌疑范围,提取污染嫌疑大的范围作为加密区域,综合考虑场地企业生产布局、疑似污染源和自然信息于区域内布设加密点位,将初查点位与加密点位结合后插值模拟获得优化加密污染模拟结果。将该结果同未加密、均匀加密、总样点调查几种布点方案的模拟结果进行对比,从污染区域预测准确率和加密点数量的角度开展精度分析,并总结方法的适用性。最后运用地累积指数法、单因子指数法、内梅罗综合污染指数法对该场地进行土壤污染评价。方法的研究结果如下所示:（1）不同的污染特征会导致优化加密方法的效果出现差异。对于污染分布集中的As,优化加密效果优于均匀加密,能带来明显精度提升;而对于污染分布离散的Cu,优化加密预测的污染区域准确率相对未加密布点效果提升不明显,不及均匀加密。（2）加密点数量变化分析的结果表明,整体上优化加密方法的预测准确率会随着布点数增加而增强,因此在场地调查中确保一定数量的样本点位数量十分必要。（3）插值方法原理、场地历史生产背景、污染源及污染物特性等皆是造成方法使用效果差异的原因之一。优化加密布点方法更为适用于受人为影响大、空间异质性强、污染集中的工业场地,在此类场地中,该方法效果优于传统均匀增设相同数量点位的方法。最终根据以上研究结果,对未来工业土壤调查的工作开展提出相关展望。